您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改进分位数回归的短期负荷预测及在线学习方法研究
研究与分析 | 更新时间:2026-04-22
    • 基于改进分位数回归的短期负荷预测及在线学习方法研究

    • 基于改进分位数回归的短期负荷预测及在线学习方法研究

    • 电器与能效管理技术   2026年第3期 页码:32-43
    • DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2026.03.005    

      中图分类号: TM715;TP18
    • 纸质出版:2026

    移动端阅览

  • 储琳琳, 宗明, 张宇俊, 等. 基于改进分位数回归的短期负荷预测及在线学习方法研究[J]. 电器与能效管理技术, 2026,(3):32-43. DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2026.03.005.

    储琳琳, 宗明, 张宇俊, et al. 基于改进分位数回归的短期负荷预测及在线学习方法研究[J]. 2026, (3): 32-43. DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2026.03.005.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

智能电网用户端环境下短期负荷预测方法的研究
基于BP神经网络的短期负荷预测建模仿真
基于FOABHCVM的微电网短期负荷预测模型
电力系统短期负荷预测研究概述
一种数据驱动的用电行为分析模型研究

相关作者

柴熠
罗锐利
孙大帅
任恒杰
赵敏
叶萧然
沈渊彬
刘庆珍

相关机构

上海电科电器科技有限公司2. 沈阳广播电视大学
余姚市供电局
鹤壁汽车工程职业学院电子工程系
福州大学电气工程与自动化学院
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
0