王胜研,王娟娟.基于VMD-FE-SSA-SVR模型的超短期风速预测[J].电器与能效管理技术,2024(04).

李少飞,王召斌,张文行.基于深度学习的继电器剩余使用寿命预测研究综述[J].电器与能效管理技术,2023(10).

李阳,华驰,唐庭龙.基于RPCA和SVM的快速运动目标检测算法[J].计算机仿真,2022(11).

杨海柱,田馥铭,张鹏,石剑.基于CEEMD-FE和AOA-LSSVM的短期电力负荷预测[J].电力系统保护与控制,2022(13).

张子阳,王珂珂.基于灰色关联和麻雀搜索算法的电力负荷预测[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2022(03).

乔石,王磊,张鹏超,闫群民,王桂宝.基于模态分解及注意力机制长短时间网络的短期负荷预测[J].电网技术,2022(10).

谭嘉,李知艺,杨欢,赵荣祥,鞠平.基于分布式优化思想的配电网用电负荷多层协同预测方法[J].上海交通大学学报,2021(12).

宣菊琴,郑洁云,陈波,陈强,陈晓彬,林婷婷.基于改进栈式自编码算法的中期负荷预测研究[J].电子器件,2021(05).

胡林静,郭朝泽,王景帅.基于ISSA-LSSVM模型的短期电力负荷预测[J].科学技术与工程,2021(23).

王永利,周泯含,姚苏航,魏孟举,杨洋,刘钊,胡梦锦.基于多能耦合机理的综合能源系统多元负荷协同预测模型[J].华北电力大学学报(自然科学版),2022(02).

耿俊成,郭志民,李晓蕾,苏娟,袁少光,牛霜霞.基于LOF和SVM的配电网线变关系数据校验方法[J].中国测试,2021(04).

李雪冬,黄莹,胡勇,李怀强,高齐利.基于PAU-LSSVM模型融合多特征变量的电力负荷预测[J].电子器件,2021(02).

张磊,王洪涛,刘卫,刘明红.基于高维数据和深度学习的短期电力负荷预测[J].科技通报,2021(03).

魏明奎,叶葳,沈靖,周泓,蔡绍荣,王渝红,沈力.基于自组织特征神经网络和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法[J].现代电力,2021(01).

刘岩,彭鑫霞,郑思达.基于改进LS-SVM的短期电力负荷预测方法研究[J].电测与仪表,2021(05).