您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
结合光纤光栅传感器与特征筛选的锂电池荷电状态估计
储能技术 | 更新时间:2025-12-16
    • 结合光纤光栅传感器与特征筛选的锂电池荷电状态估计

    • 结合光纤光栅传感器与特征筛选的锂电池荷电状态估计

    • 电器与能效管理技术   2025年第10期 页码:72-83
    • DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.10.010    

      中图分类号: M912;TP212
    • 纸质出版:2025

    移动端阅览

  • 何云, 盛文娟. 结合光纤光栅传感器与特征筛选的锂电池荷电状态估计[J]. 电器与能效管理技术, 2025,(10):72-83. DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.10.010.

    何云, 盛文娟. 结合光纤光栅传感器与特征筛选的锂电池荷电状态估计[J]. 2025, (10): 72-83. DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.10.010.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

5

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于敏感气象特征因子筛选与PSO-SVM模型优化的新能源功率预测特性研究
带光伏储能的锂电池充电站充电平稳性分析
以滑模观测器算法估计超级电容器荷电状态的探讨
锂离子电池组能量均衡研究
基于双向DC/DC变换器的电池储能装置设计

相关作者

巩伟峥
柳羿
杨忠亮
姚勇涛
张逸成
顾帅
韦莉
肖海山

相关机构

国家电网有限公司华东分部
同济大学电子与信息工程学院
广东电网公司教育培训评价中心
福州大学电气工程与自动化学院
太原理工大学电气与动力工程学院2. 太原理工大学大数据学院
0