基于加权灰靶与LPSO-BP算法的交流接触器运行状态划分与识别

周厚霖; 邢朝健; 许静; 刘树鑫; 明欣; 刘丙泽

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.02.002

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基于加权灰靶与LPSO-BP算法的交流接触器运行状态划分与识别

研究与分析 | 更新时间：2025-11-30

- 基于加权灰靶与LPSO-BP算法的交流接触器运行状态划分与识别
- 基于加权灰靶与LPSO-BP算法的交流接触器运行状态划分与识别
- 电器与能效管理技术 2025年第2期页码：6-14
- 作者机构：
  
  教育部特种电机与高压电器重点实验室(沈阳工业大学)
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51977132);辽宁省科技重大专项(2020JH1/10100012);辽宁省科技厅”揭榜挂帅”科技攻关专项(2022JH1/10800015)
- DOI：10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.02.002
  中图分类号： TP18;TM572.2
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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周厚霖, 邢朝健, 许静, 等. 基于加权灰靶与LPSO-BP算法的交流接触器运行状态划分与识别[J]. 电器与能效管理技术, 2025,(2):6-14.

周厚霖, 邢朝健, 许静, et al. 基于加权灰靶与LPSO-BP算法的交流接触器运行状态划分与识别[J]. 2025, (2): 6-14.
周厚霖, 邢朝健, 许静, 等. 基于加权灰靶与LPSO-BP算法的交流接触器运行状态划分与识别[J]. 电器与能效管理技术, 2025,(2):6-14. DOI： 10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.02.002.

周厚霖, 邢朝健, 许静, et al. 基于加权灰靶与LPSO-BP算法的交流接触器运行状态划分与识别[J]. 2025, (2): 6-14. DOI： 10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.02.002.

摘要

针对目前交流接触器运行状态的分界不明显、划分依据不充分以及训练算法过早收敛的问题，提出一种基于加权灰靶和莱维飞行粒子群优化(LPSO)算法的交流接触器运行状态划分与识别算法模型。首先，对原始数据进行阈值去噪和特征选择。其次，通过层次分析法(AHP)加权改进灰靶算法，得到交流接触器全寿命开断过程的灰靶值，并将其作为运行状态划分的数据依据，具体划分为良好、一般、高危3种状态。最后，利用LPSO优化BP神经网络(LPSO-BP)算法进行归类预测，并与其他算法进行比较，验证了所提算法具有更好的稳定性和准确性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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