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李刚毅. 基于多传感信息融合的开关柜局放类型诊断研究[J]. 电器与能效管理技术, 2025,(1):23-27.
李刚毅. 基于多传感信息融合的开关柜局放类型诊断研究[J]. 2025, (1): 23-27.
李刚毅. 基于多传感信息融合的开关柜局放类型诊断研究[J]. 电器与能效管理技术, 2025,(1):23-27. DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.01.004.
李刚毅. 基于多传感信息融合的开关柜局放类型诊断研究[J]. 2025, (1): 23-27. DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.01.004.
在开关柜运行过程中,绝缘缺陷可能导致局部放电现象的发生,如果不能及时发现并采取处理措施,就会进一步造成绝缘击穿故障。为了有效诊断局部放电类型,提出一种基于D-S证据理论的多传感信息融合技术,结合反向传播(BP)神经网络进行局部放电类型识别的方案。实验表明,经过多传感信息融合后放电类型识别准确率较单传感器模式平均提高约13%
整体识别准确率达到96.08%
验证所提算法的有效性及合理性。
罗通,王篮仪.基于深度学习的遥感激光图像特征定位技术[J].激光杂志,2024(07).
陈甦欣,罗乐文,赵安宁.基于机器视觉的电芯绝缘介质定位算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2024(04).
杨明,侯春光,高有华.变压器铁心接地线局放脉冲电流与泄漏电流联合诊断的研究[J].电器与能效管理技术,2023(12).
罗孝辉.基于超声信号的变压器故障在线检测识别方法[J].电工技术,2023(23).
李成范,孟令奎,刘学锋.基于深度学习的高分遥感图像建筑物识别[J].应用科学学报,2024(03).
徐晓刚,侯春光,陈正擎.基于超高频和声学成像联合检测的开关柜局部放电研究[J].电器与能效管理技术,2023(04).
孙天龙.基于卷积神经网络与特高频技术的局部放电模式识别研究[J].电器与能效管理技术,2022(10).
朱洪伟,王小军,王建生,史恕波.开关柜局部放电抗干扰系统开发研究[J].电器与能效管理技术,2018(10).
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