考虑新能源消纳能力的配电网源储荷协同控制

胡静; 李娜娜; 闫湖; 洪华伟; 郑鹏

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.04.10

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

考虑新能源消纳能力的配电网源储荷协同控制

人工智能 | 更新时间：2026-09-26

- 考虑新能源消纳能力的配电网源储荷协同控制
- 考虑新能源消纳能力的配电网源储荷协同控制
- 电力信息与通信技术 2026年24卷第4期页码：76-83
- 作者机构：
  
  1. 国网能源研究院有限公司
  2. 国网福建省电力有限公司营销服务中心
  3. 国网福建省电力有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司总部科技项目“用户侧储能并网安全监测与故障溯源关键技术研究及应用”(2130022003K)
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.04.10
  中图分类号： TM73
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
胡静, 李娜娜, 闫湖, 等. 考虑新能源消纳能力的配电网源储荷协同控制[J]. 电力信息与通信技术, 2026,24(4):76-83.

胡静, 李娜娜, 闫湖, et al. 考虑新能源消纳能力的配电网源储荷协同控制[J]. 2026, 24(4): 76-83.
胡静, 李娜娜, 闫湖, 等. 考虑新能源消纳能力的配电网源储荷协同控制[J]. 电力信息与通信技术, 2026,24(4):76-83. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.04.10.

胡静, 李娜娜, 闫湖, et al. 考虑新能源消纳能力的配电网源储荷协同控制[J]. 2026, 24(4): 76-83. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.04.10.

摘要

配电网中涉及到多个源节点、储能设备和负荷节点，使得电力消耗参数计算变得更加复杂，配电网源储荷协同控制质量下降。为此提出考虑新能源消纳能力的配电网源储荷协同控制方法。以节点电压偏差指标、储能消耗以及电能消耗为基础，采用平均法得到电力消耗参数计算结果。根据电力消耗参数计算结果，以配电网有功功率和无功功率的平衡分配关系为基础建立配电网的加权有向图并计算新能源消纳能力参数。结合新能源消纳能力参数、发电机出力和储能设备充放电功率等搭建配电网源储荷协同控制目标函数，实现配电网源储荷协同控制。实验结果表明，应用所提方法配电网的电负荷需求得到了明显改善，新能源消纳率与储能效率较高，功率平衡性好，且负荷偏差率较低，证明该方法的配电网源储荷协同控制效果好。

Abstract

关键词

Keywords

references

Samende Cephas,Cao Jun,Fan Zhong.Multi-agent deep deterministic policy gradient algorithm for peer-to-peer energy trading considering distribution network constraints[J].Applied Energy,2022.

Barboura Mohamed,Bouras Adam.Resilience, criticality and operating limits of a MALT 30 kV 4‐wire electrical distribution network without conformity of the medium voltage neutral[J].IET Generation, Transmission & Distribution,2022.

An Su,Wang Honglei,Leng Xiaoxia.Optimal operation of multi-micro energy grids under distribution network in Southwest China[J].Applied Energy,2022.

Chen Yougen,Yin Junbo,Li Zhiyong,Wei Renyong.Location for single‐phase grounding fault in distribution network based on equivalent admittance distortion rate[J].IET Generation, Transmission & Distribution,2021.

徐高远,王晓晶.计及动态碳排放对新能源消纳市场的价格研究[J].太阳能学报,2024(02).

盛万兴,刘科研,李昭,白牧可,贾东梨.新型配电系统形态演化与安全高效运行方法综述[J].高电压技术,2024(01).

郑波珅,魏韡,于骏,赵海吉,梅生伟.基于参数规划的电网侧储能容量价值评估方法[J].电力工程技术,2024(01).

蒋棹骏,向月,谈竹奎,郭咏涛,王扬,周科.计及需求响应的高比例清洁能源园区储能容量优化配置[J].中国电力,2023(12).

冯陈,刘朝爽,吴春旺,郑源.抽水蓄能机组新型变工况自适应模糊控制策略[J].电网技术,2024(07).

陈楚靓,李晓露,纪坤华,王云,林顺富.考虑源荷储匹配的配电网集群划分与优化运行[J].电力建设,2023(09).

张彬文,王新迎,李烨,闫冬.基于双层功率分配的智能配电网协同优化策略[J].高电压技术,2024(07).

储琳琳,宗明,朱夏,周剑桥,施刚,张建文.基于柔性互联的配电网电压质量协同优化控制策略[J].可再生能源,2023(05).

李一鸣,姚俊伟,何奇,马辉,黄悦华.基于混合微电网的源网荷储分层协调控制研究[J].东北电力技术,2022(10).

廖海朱,胡海涛,黄毅,葛银波,耿安琪,王科.电气化铁路“源-网-车-储”协同供能系统日前能量优化与调度策略[J].机车电传动,2022(03).

党彬,邹启群,张滨,付东,尤梦凯,乐健.基于HSA-PSO的配电网源-储协同优化控制方法[J].中国电力,2022(04).

李勇,姚天宇,乔学博,肖娟霞,曹一家.基于联合时序场景和源网荷协同的分布式光伏与储能优化配置[J].电工技术学报,2022(13).

唐杰,吕林,叶勇,许立雄,贺心达,王澜灵.多时间尺度下主动配电网源-储-荷协调经济调度[J].电力系统保护与控制,2021(20).

金力,房鑫炎,蔡振华,陈东海,李亦凡.考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度源储荷协调调度策略[J].电网技术,2020(10).

王瑛玮,刘颖明.基于差分进化算法的风电参与电网调频模糊PID控制[J].电力设备管理,2020(06).

黄宏盛,郑涛,彭坤,王腾达,施文煇,周会平.基于PID控制算法的直流微网容错控制方法研究[J].机械与电子,2020(02).

浏览量

269

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于GSA和免疫退火算法的电力物联网云边端算力协同控制

基于VMD-PCA和CNN-BiLSTM的光伏发电功率预测方法

去蜂窝电力通信网络中多天线分布式资源数据可达速率分析

面向电力安全知识抽取的知识图谱增强大模型混合微调方法

基于CPSO-BiLSTM的电力巡检机器人漫游无损切换研究