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周祉君, 陈锦铭, 蔡云峰, 等. 基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患研判算法[J]. 电力信息与通信技术, 2026,24(3):52-59.
周祉君, 陈锦铭, 蔡云峰, et al. 基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患研判算法[J]. 2026, 24(3): 52-59.
周祉君, 陈锦铭, 蔡云峰, 等. 基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患研判算法[J]. 电力信息与通信技术, 2026,24(3):52-59. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.03.07.
周祉君, 陈锦铭, 蔡云峰, et al. 基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患研判算法[J]. 2026, 24(3): 52-59. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.03.07.
低压双路电源同供是低压侧一类常见的异常用电安全隐患,由于双电源切换开关未装或故障,导致2个配电变压器在低压侧直接互通,严重时可能会引发线路起火、触电伤亡等问题,其隐蔽性高、发现难度大,仅依靠运维人员实地核查无法及时、全面发现问题。文章提出一种基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患智能研判算法,从用电电流、功率因数等数据中提取统计尺度、时间尺度、空间尺度3类关键特征,构建基于多尺度特征融合的同供隐患识别模型(命名为DangerSense),利用电力大数据分析及人工智能算法直接定位安全隐患点,将传统人工逐户排查转变为数据驱动智能研判,大幅提升运维人员问题核查效率。通过实例分析,提出的DangerSense模型平均识别F1分数达90.52%,相比于多个基准算法,文中方法取得了明显提升,具有较强的实用价值。
林振智,崔雪原,金伟超,刘晟源,冯小峰,冯浩洋.用户侧窃电检测关键技术[J].电力系统自动化,2022(05).
林之岸,刘晟源,金伟超,林振智,宣玉华,谢天草.基于改进局部离群因子的低压用户用电隐患检测方法[J].电力系统自动化,2022(01).
李国成,陆俊,王赟,黄瑞,刘谋海.基于Bagging二次加权集成的孤立森林窃电检测算法[J].电力系统自动化,2022(02).
覃华勤,梁叶,钱奇,郭思佳,马先芹,郭崇慧.基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法[J].电力系统自动化,2022(06).
王建元,张少锋.基于线性判别分析和密度峰值聚类的异常用电模式检测[J].电力系统自动化,2022(05).
蔡云芹,王非.基于强化学习的异常用电判决方法[J].电力工程技术,2021(06).
刘康,李彬,薛阳,杨艺宁,徐英辉,刘爱国,苏盛.基于传递熵密度聚类的用户窃电识别方法[J].中国电机工程学报,2022(20).
张勇军,羿应棋,李立浧,钟康骅,李钦豪,刘斯亮,肖晃庆.双碳目标驱动的新型低压配电系统技术展望[J].电力系统自动化,2022(22).
杨森,马文,李龙,段旭,马欢,赵鹏程.基于大数据单相电能表接线差错分析方法研究[J].电力信息与通信技术,2021(11).
刘晟源,章天晗,林振智,崔雪原,李家桥,杨莉.数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法[J].电力系统自动化,2023(03).
刘康,刘鑫,张蓬鹤,薛阳,李彬,苏盛.基于负荷尖峰特征LSTM自编码器的窃电识别方法[J].电力系统自动化,2023(02).
陆旦宏,范文尧,杨婷,倪敏珏,李思琦,朱晓.基于生成对抗Transformer的电力负荷数据异常检测[J].电力工程技术,2024(01).
王炜韬,赵健,王小宇.基于对冲对抗机制与图注意力网络的异常用电检测[J].电力系统自动化,2022(22).
寇晓适,王德琳,柯佳颖,王建,王超,刘善峰.基于雷达回波与LSTM的输电线路强对流灾害风险预警方法[J].电力工程技术,2024(05).
孔祥玉,马玉莹,赵鑫,梁博浩.基于多阶段递推数据分析的低压台区窃电检测方法[J].中国电机工程学报,2024(15).
陈曦鸣,杨强,郑抗震,张静,刘辉舟,倪妍妍,张文,陈雁,李国强.基于用电特性分析的充电桩电价执行异常识别方法[J].电力信息与通信技术,2024(07).
余波,高学军,王灿,李瑞灵,徐彦彬,荣梦杰.基于行波特征与KOA-CNN-BiGRU-AM的柔直输电线路故障诊断[J].电力工程技术,2025(02).
冯萧飞,李彬,苏盛,周义博,钟佩军,邓乐,曾祥君.基于复数多元回归的低压用户接线错误漏电定位[J].中国电机工程学报,2025(09).
张游,黄永辉,李志豪,崔天舒,王竹刚.基于Savitzky-Golay滤波和互模糊函数的时频差参数估计算法[J].系统工程与电子技术,2025(05).
周秋阳,高辉,李炜卓,归耀城.基于GAN数据增强与改进Bi-LSTM的充电桩故障预测方法[J].电力工程技术,2025(06).
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