考虑负载时空转移特性的数据中心集群算电协同优化调度

向梓旸; 黄淳驿; 李康平; 梁钢; 王涛; 李雅洁

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.03.05

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考虑负载时空转移特性的数据中心集群算电协同优化调度

人工智能 | 更新时间：2026-04-01

- 考虑负载时空转移特性的数据中心集群算电协同优化调度
- 考虑负载时空转移特性的数据中心集群算电协同优化调度
- 电力信息与通信技术 2026年24卷第3期页码：33-46
- 作者机构：
  
  1. 上海交通大学电气工程学院
  2. 上海交通大学国家电投智慧能源创新学院
  3. 国网新疆电力有限公司信息通信公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（52407126）;上海市科委科技创新行动计划（25692113000）
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.03.05
  中图分类号： TM73;TP308
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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向梓旸, 黄淳驿, 李康平, 等. 考虑负载时空转移特性的数据中心集群算电协同优化调度[J]. 电力信息与通信技术, 2026,24(3):33-46.

向梓旸, 黄淳驿, 李康平, et al. 考虑负载时空转移特性的数据中心集群算电协同优化调度[J]. 2026, 24(3): 33-46.
向梓旸, 黄淳驿, 李康平, 等. 考虑负载时空转移特性的数据中心集群算电协同优化调度[J]. 电力信息与通信技术, 2026,24(3):33-46. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.03.05.

向梓旸, 黄淳驿, 李康平, et al. 考虑负载时空转移特性的数据中心集群算电协同优化调度[J]. 2026, 24(3): 33-46. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.03.05.

摘要

随着城市中高耗能互联网数据中心(internet data center

IDC)接入数量的不断增多，如何搭建科学合理的算电同互动调度模式，在满足IDC高可靠用电需求的前提下充分发挥其灵活可调特性，助力自身节能降耗与电网安全稳定运行，是当前社会各界重点关注的问题。然而，当前算电协同研究在刻画算力网络可调特性以及设计算电协同调度交易机制方面存在不足。为此，文章提出考虑负载时空转移特性的IDC集群算电协同优化调度方法。首先，提出计及设备运行耦合特性的IDC集群资源可调特性建模方法，系统刻画了工作负载、空调和储能3类灵活性资源的时空调节特性；然后，提出融合需求响应与调频服务的IDC集群参与电网协同调度模式。一方面，利用配电系统运营商(distribution system operator

DSO)实时下发的配电节点边际电价(distribution locational marginal price

DLMP)引导IDC集群聚合商(data center aggregator

DCA)制定集群内算力负载迁移策略；另一方面，聚合集群中IDC闲置备用储能容量参与电力系统调频交易，发挥储能双向快速调节效益；接着，构建DCA-DSO协同优化的双层模型。最后，算例分析表明所提方法在提升调频收益、降低购电成本及促进绿电消纳方面具有显著效果，验证了模型与方法的有效性和工程适用性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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