基于混合训练模型的增强异构算力互联方法研究

高昆仑; 叶青河; 王岳; 甘津瑞; 王晓辉; 汪洋

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.01.04

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于混合训练模型的增强异构算力互联方法研究

人工智能 | 更新时间：2026-09-26

- 基于混合训练模型的增强异构算力互联方法研究
- 基于混合训练模型的增强异构算力互联方法研究
- 电力信息与通信技术 2026年24卷第1期页码：34-44
- 作者机构：
  
  中国电力科学研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司总部科技项目资助(5700-202458331A-2-1-ZX)
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.01.04
  中图分类号： TM73
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
高昆仑, 叶青河, 王岳, 等. 基于混合训练模型的增强异构算力互联方法研究[J]. 电力信息与通信技术, 2026,24(1):34-44.

高昆仑, 叶青河, 王岳, et al. 基于混合训练模型的增强异构算力互联方法研究[J]. 2026, 24(1): 34-44.
高昆仑, 叶青河, 王岳, 等. 基于混合训练模型的增强异构算力互联方法研究[J]. 电力信息与通信技术, 2026,24(1):34-44. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.01.04.

高昆仑, 叶青河, 王岳, et al. 基于混合训练模型的增强异构算力互联方法研究[J]. 2026, 24(1): 34-44. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.01.04.

摘要

针对电力行业在构建自主可控大模型基础设施过程中面临的异构算力协同难题，文章提出一种面向电网算力互联的智能协同网络(intelligent synergistic network

ISN)模型。该模型通过自研通信库SynCCL实现多厂商芯片的统一调度与通信适配，设计智能协同网络-动态负载均衡(intelligent synergistic network-load balancing

ISN-LB)算法精准引导等价多路径路由(equal-cost multi-path

ECMP)哈希结果避免路径冲突，并引入智能协同网络-全局拥塞控制(intelligent synergistic network-congestion control

ISN-CC)机制实现主动流量调控。在由国家电网某省级公司提供的包含2020—2023年全省分钟级负荷数据的真实数据集上进行验证，实验结果表明：ISN方案在3种典型GPU异构组合(壁仞+沐曦、壁仞+英伟达、英伟达+沐曦)下均表现出色，协同通信效率最高达98.2%，训练效率达94.1%，网络负载均衡度提升显著。特别是在电网负荷预测准确性方面，ISN方案将标准化均方根误差和平均绝对百分比误差分别降低至0.070和5.55%，显著优于对比方案，有效证明ISN在提升电力AI模型训练效率与业务精度方面的实用价值。

Abstract

关键词

Keywords

references

Kaijie Chen,Kai Huang,Jian Mao,Jiawei Hu,Jinliang Lin,Zhengxian You.Optimizing CPU-GPU resource scheduling with deep reinforcement learning[J].Future Generation Computer Systems,2026.

R. Borrell,D. Dosimont,M. Garcia-Gasulla,G. Houzeaux,O. Lehmkuhl,V. Mehta,H. Owen,M. Vázquez,G. Oyarzun.Heterogeneous CPU/GPU co-execution of CFD simulations on the POWER9 architecture: Application to airplane aerodynamics[J].Future Generation Computer Systems,2020.

陈宁江,郑泽章,章德华.面向动态算力节点的联邦学习差分隐私重校准方法[J].通信学报,2025(11).

叶宁,付康,胡少文,龚一峰,王康,杨宇仙.基于MPI的异构算力资源融合调度平台[J].计算机与现代化,2025(12).

吴良顺,陶涛,张斌.异构神经网络芯片片上网络的行为级仿真器设计[J].集成电路与嵌入式系统,2025(12).

郑爱宇,孟祥宇,张博宇,周立婵,杨海峰.基于国产异构加速平台的E+A星系搜索：并行化策略与实现[J].数据与计算发展前沿(中英文),2025(05).

向星,孙培杰,张华海,王利民.多GPU平台上三维格子Boltzmann方法的并行化实现[J].数据与计算发展前沿(中英文),2025(05).

谭家鑫,刘畅,王山虎,李阳,朱守园.基于MCU+FPGA异构系统的通信协议设计与实现[J].航空计算技术,2025(05).

徐子恒,雷波,孙一豪,陈映,赵倩颖,唐静.异构智算中心分布式PD分离推理技术的探索与实践[J].通信世界,2025(18).

马博,余应洁,吴莎尘,倪畅,陆琴,陈超,李传煌.云边端异构算力网络计算任务分割与路径优化方法研究[J].电子学报,2025(06).

苏昱臻,王子潇,钟驰量,寇晓淮,刘圆,陈映.面向异构算力互联的智算网络关键技术研究[J].电信科学,2025(08).

胡继东,马欣,韩冰,王天齐,鞠炜刚,朱政,汪鹏.支持混合业务的异构算力调度平台设计与实现[J].计算机与现代化,2026(01).

余辉,张宇,李鑫滔,陈子康,赵英淇,赵进,齐豪,廖小飞,金海.面向CPU-GPU异构环境下的高性能超图神经网络加速系统[J].中国科学:信息科学,2025(04).

赵洋,管荑,赵晓红,任天成,王文婷.基于MPTCP协议的异构网络无感切换算法[J].电力信息与通信技术,2025(01).

石俊杰,赵子岩,何永远,闫龙川,彭元龙,马睿,王锦诚.基于多源异构数据湖平台的电力信息通信多源异构数据清洗方案[J].电力信息与通信技术,2023(07).

李振垚,甘德强,栾某德,何国庆.基于全状态模型的自同步电压源并网系统频率稳定分析[J].中国电力,2023(05).

王臻,刘东,徐重酉,翁嘉明,陈飞.新型电力系统多源异构数据融合技术研究现状及展望[J].中国电力,2023(04).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

业务需求驱动下的负载均衡技术研究与应用

具备高可用性的发电企业互联网络出口解决方案探讨

以多链路技术解决VPN问题的典型方案设计与实现

负载均衡技术在网省一体化平台企业门户中的应用

基于PUF和RedCap的电力5G轻量化二次鉴权终端设计与实现