您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
面向电网巡检的5G深度指纹定位算法
人工智能 | 更新时间:2026-10-17
    • 面向电网巡检的5G深度指纹定位算法

    • 面向电网巡检的5G深度指纹定位算法

    • 电力信息与通信技术   2025年23卷第11期 页码:43-50
    • DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.11.06    

      中图分类号: TN929.5;TP242;TM76
    • 纸质出版:2025

    移动端阅览

  • 蔡万升, 解鹏, 宋曦. 面向电网巡检的5G深度指纹定位算法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(11):43-50. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.11.06.

    蔡万升, 解鹏, 宋曦. 面向电网巡检的5G深度指纹定位算法[J]. 2025, 23(11): 43-50. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.11.06.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

一种室内定位高精信号指纹库的建立与监测更新系统
基于Hampel和XGBoost联合算法的变电站巡检人员室内定位方法研究
基于CPSO-BiLSTM的电力巡检机器人漫游无损切换研究
面向电力安全知识抽取的知识图谱增强大模型混合微调方法
基于FPGA的时变电力线信道频域特性硬件建模方法

相关作者

司若辰
吴赛
靳文鑫
刘宇翔
滕玲
董方云
张光耀
蔡万升

相关机构

中国电力科学研究院有限公司
国网甘肃省电力有限公司
0