基于TSN的智能变电站通信网络时间同步优化算法

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基于TSN的智能变电站通信网络时间同步优化算法

电力信息通信 | 更新时间：2026-02-01

- 基于TSN的智能变电站通信网络时间同步优化算法
- 基于TSN的智能变电站通信网络时间同步优化算法
- 电力信息与通信技术 2025年23卷第10期页码：75-83
- 作者机构：
  
  1. 华北电力大学电气与电子工程学院
  2. 国网电力科学研究院
  3. 南京南瑞信息通信科技有限公司
  4. 国网山东省电力公司
  5. 国网山东省电力公司烟台供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网江苏省电力有限公司项目“电力时间敏感网络交换芯片研制与应用”(5108-202218280A-2-170-XG)
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.10
  中图分类号： TM63;TN713
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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尼俊红, 崔保鑫, 何迎利, 等. 基于TSN的智能变电站通信网络时间同步优化算法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(10):75-83.

尼俊红, 崔保鑫, 何迎利, et al. 基于TSN的智能变电站通信网络时间同步优化算法[J]. 2025, 23(10): 75-83.
尼俊红, 崔保鑫, 何迎利, 等. 基于TSN的智能变电站通信网络时间同步优化算法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(10):75-83. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.10.

尼俊红, 崔保鑫, 何迎利, et al. 基于TSN的智能变电站通信网络时间同步优化算法[J]. 2025, 23(10): 75-83. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.10.

智能变电站正朝着数字化、智能化、安全可靠和高效可持续的方向发展，对时间同步系统精度也提出了更高的要求。为了保障电力通信网中时间同步的精确度与稳定性，文章基于时间敏感网络(time-sensitive networking

TSN)同步机制提出了Merge-gPTP交互模型，并利用自适应Kalman滤波算法对所提模型进行优化。仿真结果表明，所提同步模型与优化算法能够提升同步精度与稳定性，具有较好的噪声容限，可有效提升时间感知整形调度算法的时延性能。

施闯,赵齐乐,李敏,唐卫明,胡志刚,楼益栋,章红平,牛小骥,刘经南.北斗卫星导航系统的精密定轨与定位研究[J].中国科学:地球科学,2012(06).

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