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纸质出版:2025
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侯丽钢, 王海东, 钮晓挺, 等. 基于云边协同地下电缆状态数据与计算任务优化分配方法研究[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(10):27-34.
侯丽钢, 王海东, 钮晓挺, 等. 基于云边协同地下电缆状态数据与计算任务优化分配方法研究[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(10):27-34. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.04.
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随着新型电力系统的快速发展,地下电缆作为电力传输的重要组成部分,其状态监测与维护变得日益重要。海量的传感器数据与计算请求需要实时传输至云计算中心进行分析处理,然而传统网络架构与传输调度策略在带宽、延迟以及能耗方面存在诸多限制。文章提出一种基于云边协同的地下电缆状态数据与计算任务优化分配方法,该方法结合注意力多智能体深度强化学习算法动态调整边缘计算节点的任务卸载策略,以实现对海量状态数据和计算任务处理的的高效性与实时性,同时最小化整体系统能量消耗。通过仿真实验分析,验证了所提状态数据与计算任务优化分配策略的有效性。
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