基于语义引导的电力通信调度通话语音摘要生成

苏云霞; 游兆阳; 邢进; 任赛男; 宋长平; 杨强强; 邵洁

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.01

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基于语义引导的电力通信调度通话语音摘要生成

特别推荐 | 更新时间：2026-10-17

- 基于语义引导的电力通信调度通话语音摘要生成
- 基于语义引导的电力通信调度通话语音摘要生成
- 电力信息与通信技术 2025年23卷第10期页码：1-7
- 作者机构：
  
  1. 国网上海市电力公司信息通信公司
  2. 上海电力大学电子与信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（62202286）;国网上海市电力公司科技项目（B3090F24001K）
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.01
  中图分类号： TN912.34;TM73
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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苏云霞, 游兆阳, 邢进, 等. 基于语义引导的电力通信调度通话语音摘要生成[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(10):1-7.

苏云霞, 游兆阳, 邢进, et al. 基于语义引导的电力通信调度通话语音摘要生成[J]. 2025, 23(10): 1-7.
苏云霞, 游兆阳, 邢进, 等. 基于语义引导的电力通信调度通话语音摘要生成[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(10):1-7. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.01.

苏云霞, 游兆阳, 邢进, et al. 基于语义引导的电力通信调度通话语音摘要生成[J]. 2025, 23(10): 1-7. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.01.

摘要

电力通信调度语音通话摘要生成是电力通信调度智能化改革面临的挑战之一。尽管当前电力语音识别技术已取得一定成果，但基于调度语音通话的摘要提取研究仍处于初级阶段。电力通信调度通话语言具有较强的专业性，现有通用深度学习摘要生成模型难以适用。因此，文章提出一种基于语义引导的电力通信调度通话语音摘要生成方法，通过语音通话关键段生成、语音深层特征提取、基于TextRank的关键段重要性筛选的语义分析等步骤生成通话摘要。实验表明，所提出的方法在相关数据集上的表现优于基线模型，消融实验验证了算法各步骤的有效性，可视化展示验证其能够准确转化语音并生成摘要，有助于提升调度工作效率和准确性。

Abstract

关键词

Keywords

references

朱玉,李枫.基于注意力机制深度学习的电力通信网络电话语音识别方法[J].科技创新与生产力,2025(01).

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