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甘忠, 陈毅龙, 周笛青, 等. 基于AI的电力通信自智网络技术研究[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(9):18-27.
甘忠, 陈毅龙, 周笛青, et al. 基于AI的电力通信自智网络技术研究[J]. 2025, 23(9): 18-27.
甘忠, 陈毅龙, 周笛青, 等. 基于AI的电力通信自智网络技术研究[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(9):18-27. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.09.03.
甘忠, 陈毅龙, 周笛青, et al. 基于AI的电力通信自智网络技术研究[J]. 2025, 23(9): 18-27. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.09.03.
随着电力通信网数字化转型加速,其网络复杂度不断上升、灵活性要求越来越高,为人工处理决策带来极大挑战,因此提升电力通信网智能化水平至关重要。文章首先分析了电力通信网的现状和网络智能化需求。其次,从电力通信网和自智网络融合的角度,提出了基于AI的电力通信自智网络分层架构,并分析了AI在电力通信自智网络的功能。然后,从通信设备故障诊断、业务流量动态调度、网络安全态势感知与响应、网络能耗优化管理等典型应用入手,讨论了电力通信自智网络的AI支撑技术。最后,对电力通信自智网络未来研究方向进行了展望。
肖扬.基于深度强化学习的自智网络关键技术研究与应用[D].北京邮电大学,2024(04).
郭岳彬.自智网络中的策略验证及修复方法研究与系统实现[D].北京邮电大学,2024(06).
张运驰.有源配电网5G通信分布式故障自愈技术[D].山东大学,2023(01).
郭娘容.基于网络流量分析的5G切片管理系统研究与实现[D].广东工业大学,2022(01).
王娟.电力通信骨干传输网光缆重载段识别方法的研究[D].华北电力大学,2022(03).
黄徐川.面向电力时延敏感类业务的数据转发机制的设计与实现[D].北京邮电大学,2022(01).
金卓军.面向电力物联网动态业务需求的智能路由分配方法[D].北京邮电大学,2021(01).
李威.自治网络安全自启动通信机制研究与实现[D].重庆邮电大学,2019(02).
李帅.基于卷积神经网络的电力通信网故障诊断方法[D].华中科技大学,2019(12).
邓若愚,胡尚薇,王翰林.基于时间序列分析模型的非稳定电力负荷预测方法和系统[P].同济人工智能研究院(苏州)有限公司,2023.
Chao Gu,Shentao Yao,Yifan Miao,Ye Tian,Yuru Liu,Zhicheng Bao,Tao Wang,Baoyu Zhang,Tao Chen,Weishan Zhang.Reinforcement Learning-Based Auto-Optimized Parallel Prediction for Air Conditioning Energy Consumption[J].Machines,2024.
Taehwa Kim,Seungjin Lee,Hyungwoo Choi,Hong Shik Park,Junkyun Choi.An Energy-Efficient Multi-Level Sleep Strategy for Periodic Uplink Transmission in Industrial Private 5G Networks[J].Sensors,2023.
Zhu Yikun,Du Zhiling.Research on the Key Technologies of Network Security-Oriented Situation Prediction[J].SCIENTIFIC PROGRAMMING,2021.
张凯程,周婧,乔思斌.基于计算机视觉技术的电力通信线路检测与故障诊断研究[J].电气技术与经济,2024(10).
刘浩,杨剑,史然,王新功.光纤振动深度学习算法在模式识别中的性能优化[J].光学与光电技术,2024(05).
张良嵩,杨清,关城,李嘉璐.面向新型电力系统的配电通信故障衍生告警智能运维技术[J].电力信息与通信技术,2024(09).
田荣,刘冰洁,虞婧,梁恩民,陆俊,龚钢军.基于分布式哈希表标识的配电数据网路由优化方法研究[J].电力信息与通信技术,2024(08).
王佳,张先涛,程洪超,崔国瑞,邹航,杨立,刘雪莹,徐倩.基于人工智能的电力系统光纤故障检测研究[J].自动化仪表,2024(06).
方翔.网络安全态势感知模型的研究进展[J].电子科技,2024(06).
周楠,蔡頔,刘凯伦,郭曼.基于边缘云计算的移动端电力数据交互技术研究[J].电子设计工程,2024(10).
赵永建,赵占纯,张玎,李姗姗,刘志飞.面向自智网络的OSS智能化能力提升方案[J].电信科学,2024(04).
崔鸣石,邬雪阳,朱宏伟,王冲,粘中元,王蕾,杨莎.基于知识图谱的电力通信设备故障智能诊断方法[J].科技和产业,2024(05).
何天玲,张维,蔡立波,赵立新,王宇鹏.耦合电网约束条件的电力通信多路由自动规划的实现[J].电力信息与通信技术,2023(12).
缪巍巍,张震,曾锃,李凤强,张明轩,朱昊.基于边缘计算的电力系统通信网络构建[J].电子器件,2023(03).
朱校汲,翟明岳,卢文冰.基于软件定义网络的5G电力通信网业务编排自主决策方法[J].全球能源互联网,2023(03).
梁涛,孙博峰,谭建鑫,曹欣,孙鹤旭.基于深度强化学习算法的风光互补可再生能源制氢系统调度方案[J].高电压技术,2023(06).
李晶,景峰,张雪芹.基于ASON的山西电力通信网OTN网络构建应用[J].山西电力,2022(03).
张雷,温建民,王天兵,吕文利,余盛灿,余涛.基于多源数据的牵引供电设备故障预测与健康运行维护管理平台[J].电力信息与通信技术,2022(06).
黄敬志,冯国平,黄小强,方家良.广东电网“十四五”数字化建设规划研究[J].南方能源建设,2022(S1).
邵淦,吴昊,姚朔晔.基于CNN卷积神经网络的电力通信网故障诊断[J].微型电脑应用,2022(05).
冷常发,杨春刚,彭瑶.意图驱动的自动驾驶网络技术[J].西安电子科技大学学报,2022(04).
欧清海,王盛鑫,佘蕊,张宁池,王艳茹.面向新型电力系统的电力通信网需求及应用场景探索[J].供用电,2022(02).
周胤宇,王波,朱丹蕾,马富齐,罗鹏,王红霞.基于AI芯片的电力边缘智能终端:结构框架及其应用场景[J].电力信息与通信技术,2021(09).
王电钢,常健,刘俊勇,田园,朱庆,贺心达.基于自适应协同相似性学习的智能电网运营指标优选方法[J].电力信息与通信技术,2021(08).
刘林,祁兵,李彬,叶欣,梅文明.面向电力物联网新业务的电力通信网需求及发展趋势[J].电网技术,2020(08).
白昱阳,黄彦浩,陈思远,张俊,李柏青,王飞跃.云边智能:电力系统运行控制的边缘计算方法及其应用现状与展望[J].自动化学报,2020(03).
黄国伦,诸葛丽强,杨乐,磨唯.基于LSTM的电力通信流量预测[J].中国科技信息,2020(Z1).
张小博,王婷,秦浩,李晖,徐铁军,佟芳.基于循环神经网络的95598小尺度网络流量预测[J].电力信息与通信技术,2019(02).
郭劲松,王朝霞.基于配网通信比例窗口的动态蚁群带宽分配算法[J].电力信息与通信技术,2019(01).
陈石东,陈向群,黄瑞,陆俊,李子,王凯亮.基于混合流量模型的用电信息采集业务带宽预测方法[J].电力信息与通信技术,2018(09).
吴路明,裘愉涛,陈琦.基于SDN的电力通信网络关键技术综述[J].电力工程技术,2018(03).
钟志琛.基于网络流量异常检测的电网工控系统安全监测技术[J].电力信息与通信技术,2017(01).
龚俭,臧小东,苏琪,胡晓艳,徐杰.网络安全态势感知综述[J].软件学报,2017(04).
甘文道,周城,宋波.基于RAN-RBF神经网络的网络安全态势预测模型[J].计算机科学,2016(S2).
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