您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多特征融合和WOA-SVM算法的低压台区户变关系识别方法
电力信息通信 | 更新时间:2026-01-29
    • 基于多特征融合和WOA-SVM算法的低压台区户变关系识别方法

    • 基于多特征融合和WOA-SVM算法的低压台区户变关系识别方法

    • 电力信息与通信技术   2025年第8期 页码:82-90
    • DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.08.11    

      中图分类号: TM73;TP18
    • 纸质出版:2025

    移动端阅览

  • 曾通, 李文鹏, 杨燚莹, 等. 基于多特征融合和WOA-SVM算法的低压台区户变关系识别方法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,(8):82-90. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.08.11.

    曾通, 李文鹏, 杨燚莹, et al. 基于多特征融合和WOA-SVM算法的低压台区户变关系识别方法[J]. 2025, (8): 82-90. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.08.11.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

集成多源数据的配电网低电压智能管理系统
基于全电流方向特征的低压配电网故障定位方法研究及分析
基于功率阶跃特征序列匹配的户变关系识别算法
基于电量守恒的低压配电台区拓扑识别算法
浅谈铁路运输业跨越式发展中环境保护管理工作

相关作者

杨家俊
姚远
祝钧
罗毅初
张怡
孟亚宏
曹康栖
胡桂荣

相关机构

广东电网佛山供电局
华南理工大学电力学院
国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
北京智芯微电子科技有限公司
0