变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法

张贲; 王超; 刘健; 宫本辉

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.05

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变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法

人工智能 | 更新时间：2026-10-17

- 变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法
- 变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法
- 电力信息与通信技术 2025年23卷第7期页码：38-45
- 作者机构：
  
  国家电网有限公司华北分部
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司科技项目资助“关联缺陷故障模式的特高压变压器健康评估和检修决策关键技术研究”(520101230003)
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.05
  中图分类号： TM41
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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张贲, 王超, 刘健, 等. 变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(7):38-45.

张贲, 王超, 刘健, et al. 变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法[J]. 2025, 23(7): 38-45.
张贲, 王超, 刘健, 等. 变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(7):38-45. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.05.

张贲, 王超, 刘健, et al. 变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法[J]. 2025, 23(7): 38-45. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.05.

摘要

电力变压器是电力系统中不可或缺的关键设备，为确保电网的安全稳定运行，需要对其进行准确可靠的故障诊断。不同比值方法之间诊断结果可能存在矛盾，而数据驱动的诊断方法又对数据质量需求较高、可解释性差。为此，文章提出多种改进比值的综合方法，结合历史案例根据具体情况最大化发挥各类比值的优势。首先，以多个比值法为基础，引入模糊化处理对其进行改进，计算得出各自的故障类型隶属度并进行扩充；其次，利用神经网络对气体含量数据与设备历史案例文本进行分析，计算出比值方法的权重；最后，根据权重和各类比值法的故障类型隶属度计算出最终的故障概率。实验验证表明，所提故障诊断方法能够有效地提供设备诊断结果，相比传统故障诊断方法在F1值上提升8.21%～24.25%。

Abstract

关键词

Keywords

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Tian Jiapeng,Song Hui,Sheng Gehao,Jiang Xiuchen.An event knowledge graph system for the operation and maintenance of power equipment[J].IET Generation, Transmission & Distribution,2022.

Islam Mominul,Lee Gareth,Hettiwatte Sujeewa Nilendra,Williams Kerry.Calculating a Health Index for Power Transformers Using a Subsystem-Based GRNN Approach[J].IEEE Transactions on Power Delivery,2018.

Rogers R..IEEE and IEC Codes to Interpret Incipient Faults in Transformers, Using Gas in Oil Analysis[J].IEEE Transactions on Electrical Insulation,1978.

臧春艳,曾军,李鹏,刘宏亮,张仲程,孙路,刘耀云.一种基于SVM算法的电力变压器机械故障智能诊断模型[J].高压电器,2023(12).

金花,曹培治,金汪奥博,王劭鹤,贾玉轩.基于LSTM-MACNN的油色谱在线监测装置误告警识别[J].电力信息与通信技术,2023(11).

张宏杰,陈贵凤,闫宏伟,杨晓龙,侯天仁,张伟.基于SMOTE与Bayes优化的LSTM网络变压器故障诊断[J].中国电力,2023(10).

杨威,吴明孝,王黎炜,周少珍,付刚.基于时空特征深度网络的电力变压器在线故障诊断[J].制造业自动化,2023(09).

李渊,王生杰,马国祥,吴对平,周海兵,沈洁.换流变压器运行状态智能诊断分析评价系统研究[J].高压电器,2023(08).

刘丽,闫晓梅,李刚.配电网故障处置中的知识图谱：进展、挑战与展望[J].电力信息与通信技术,2023(07).

马宏忠,李楠,杨启帆,段大卫,朱昊,何萍.基于多特征声纹图谱的变压器绕组松动在线故障诊断方法[J].电机与控制学报,2023(05).

廖才波,杨金鑫,胡雄,黎凯,李童宏飞,刘小天.数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法[J].高电压技术,2023(05).

朱莉,汪小豪,李豪,姜成龙,曹明海.不平衡样本下基于变异麻雀搜索算法和改进SMOTE的变压器故障诊断方法[J].高电压技术,2023(12).

卢冠华,陈俊斌,丁茂生,杨慧彪.知识图谱在电力系统调度运行中的应用与展望[J].电力信息与通信技术,2023(07).

朱文江,余银辉,陈明浩,周湶,戴俊峰.环境噪声对基于振动特征变压器故障诊断的干扰影响[J].变压器,2021(11).

胡长猛,程林,王辉,张静,张川,梁红胜,楚修楠.含典型缺陷的变压器套管局部放电检测试验研究[J].电瓷避雷器,2021(02).

朱瑞金,郝东光,胡石峰.小样本条件下基于卷积孪生网络的变压器故障诊断[J].电力系统及其自动化学报,2021(01).

荣智海,齐波,李成榕,朱双静,陈玉峰,辜超.面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN诊断方法[J].电网技术,2019(10).

代杰杰,宋辉,杨祎,陈玉峰,盛戈皞,江秀臣.基于油中气体分析的变压器故障诊断ReLU-DBN方法[J].电网技术,2018(02).

张珂斐,郭江,聂德鑫,袁方,肖志怀.基于化学反应优化神经网络与融合DGA算法的油浸式变压器模型研究[J].高电压技术,2016(04).

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