基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法

黄泽泽; 董晓杰; 李少龄; 付建文; 康泰安; 戚银城

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法

人工智能 | 更新时间：2025-12-08

- 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法
- 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法
- 电力信息与通信技术 2025年23卷第4期页码：25-34
- 作者机构：
  
  1. 华北电力大学电子与通信工程系
  2. 东方电子股份有限公司
  3. 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河北省省级科技计划资助(SZX2020034)
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04
  中图分类号： TM75;TP391.41
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, 等. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(4):25-34.

黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, et al. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 2025, 23(4): 25-34.
黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, 等. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(4):25-34. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04.

黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, et al. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 2025, 23(4): 25-34. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04.

摘要

针对输电线路均压环缺陷及倾斜角度难以检测的问题，文章提出一种改进的YOLOv7均压环缺陷及旋转目标检测模型。将YOLOv7的主干网络设计为双分支，使CNN的局部特征与Transformer的全局表示相结合以增强目标特征的表达能力。采用渐进式特征融合结构，使得模型更有效地将浅层特征和深层特征进行融合。在检测头中引入了高斯建模表示的旋转框检测，提高了角度检测的精准性。最后基于改进后的旋转目标检测模型，设计了一种均压环倾斜角度检测算法，实现了任意视角下均压环倾斜角度的检测。实验结果表明，改进后的算法平均角度误差降低了0.97°，仅为5.32°，mAP提高了4.1%，达到91.5%，算法显著提高了均压环缺陷的检测效果，为均压环缺陷及倾斜角度的定量检测提供了一个有效的解决方案。

Abstract

关键词

Keywords

references

Yang Xue,Yan Junchi.Correction to: On the Arbitrary-Oriented Object Detection: Classification Based Approaches Revisited[J].International Journal of Computer Vision,2022.

Ma Jianqi,Shao Weiyuan,Ye Hao,Wang Li,Wang Hong,Zheng Yingbin,Xue Xiangyang.Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals[J].IEEE Transactions on Multimedia,2018.

焦润海,李恺航,张学成,符哲源.基于多重注意力和特征对齐的销钉缺陷检测方法[J].电力信息与通信技术,2024(04).

王道累,张正刚,张世恒,朱瑞,赵文彬.基于密集连接网络的航拍绝缘子旋转目标精准定位方法[J].电力系统保护与控制,2024(01).

王韵琳,冯天波,孙宁,杨程,余恒文,崔昊杨.融合注意力与多尺度特征的电力绝缘子缺陷检测方法[J].高电压技术,2024(05).

张珂,余锟铻,石怀涛.改进YOLOv5的绝缘子旋转目标检测[J].电子测量技术,2023(15).

王新良,纪昂志,李自强.基于旋转框定位的绝缘子污秽检测算法[J].计算机工程与应用,2023(21).

陈奎,刘晓,贾立娇,方永丽,赵昌新.基于轻量化网络与增强多尺度特征融合的绝缘子缺陷检测[J].高电压技术,2024(03).

房子祎,郝金鹏,伍弘,吴波,杨凯.220 kV复合绝缘子均压环类型及结构对其电场分布的影响[J].绝缘材料,2023(01).

戴永东,蒋中军,王茂飞,陈双辉.基于深度学习的输电线路均压环倾斜识别[J].自动化仪表,2022(09).

魏业文,李梅,解园琳,戴北城.基于改进Faster-RCNN的输电线路巡检图像检测[J].电力工程技术,2022(02).

赵振兵,熊静,李冰,王亚茹,张帅.基于改进Cascade R-CNN的典型金具及其部分缺陷检测方法[J].高电压技术,2022(03).

浦东,陈瑞,焦良葆,朱红,陈乐,赵维科.基于轻量级Mask RCNN的均压环歪斜检测[J].电力信息与通信技术,2021(05).

白桢.合成绝缘子均压环安装方式的研究[J].电网与清洁能源,2010(11).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于图像识别的输电线路缺陷检测方法

基于机器视觉的数据中心机房安全管控技术研究与应用

基于生成对抗数据增殖的输电设备可视缺陷检测技术研究

深度学习框架下LSTM网络在短期电力负荷预测中的应用

基于深度学习的电力业务通信带宽需求预测方法