基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法

黄泽泽; 董晓杰; 李少龄; 付建文; 康泰安; 戚银城

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04

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基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法

人工智能 | 更新时间：2026-01-31

- 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法
- 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法
- 电力信息与通信技术 2025年23卷第4期页码：25-34
- 作者机构：
  
  1. 华北电力大学电子与通信工程系
  2. 东方电子股份有限公司
  3. 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河北省省级科技计划资助(SZX2020034)
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04
  中图分类号： TM75;TP391.41
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, 等. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(4):25-34.

黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, et al. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 2025, 23(4): 25-34.
黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, 等. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 电力信息与通信技术, 2025,23(4):25-34. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04.

黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, et al. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 2025, 23(4): 25-34. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04.

摘要

针对输电线路均压环缺陷及倾斜角度难以检测的问题，文章提出一种改进的YOLOv7均压环缺陷及旋转目标检测模型。将YOLOv7的主干网络设计为双分支，使CNN的局部特征与Transformer的全局表示相结合以增强目标特征的表达能力。采用渐进式特征融合结构，使得模型更有效地将浅层特征和深层特征进行融合。在检测头中引入了高斯建模表示的旋转框检测，提高了角度检测的精准性。最后基于改进后的旋转目标检测模型，设计了一种均压环倾斜角度检测算法，实现了任意视角下均压环倾斜角度的检测。实验结果表明，改进后的算法平均角度误差降低了0.97°，仅为5.32°，mAP提高了4.1%，达到91.5%，算法显著提高了均压环缺陷的检测效果，为均压环缺陷及倾斜角度的定量检测提供了一个有效的解决方案。

Abstract

关键词

Keywords

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