人体异常动作预警技术在变电检修安全生产视频监控上的应用

彭川; 胡红彬; 林茂; 卿岑; 徐肖

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20260411

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人体异常动作预警技术在变电检修安全生产视频监控上的应用

电力运检技术 | 更新时间：2026-09-23

- 人体异常动作预警技术在变电检修安全生产视频监控上的应用
- 人体异常动作预警技术在变电检修安全生产视频监控上的应用
- 四川电力技术 2026年49卷第4期页码：80-87+101
- 作者机构：
  
  1. 国网四川省电力公司资阳供电公司
  2. 德国慕尼黑工业大学媒体技术实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网四川省电力公司科技项目“人体意图识别技术及在四川电网电力安全生产中的应用”（521918230001）
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20260411
  中图分类号： TM08;TN948.6
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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彭川, 胡红彬, 林茂, 等. 人体异常动作预警技术在变电检修安全生产视频监控上的应用[J]. 四川电力技术, 2026,49(4):80-87+101.

彭川, 胡红彬, 林茂, et al. 人体异常动作预警技术在变电检修安全生产视频监控上的应用[J]. 2026, 49(4): 80-87+101.
彭川, 胡红彬, 林茂, 等. 人体异常动作预警技术在变电检修安全生产视频监控上的应用[J]. 四川电力技术, 2026,49(4):80-87+101. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20260411.

彭川, 胡红彬, 林茂, et al. 人体异常动作预警技术在变电检修安全生产视频监控上的应用[J]. 2026, 49(4): 80-87+101. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20260411.

摘要

针对电力安全生产中人工监护效率低的问题，提出了一种用于实时预测人类与物体交互的双通道数据流时域-空间域神经网络(双流时空网络)

将其应用于安全风控平台等安全生产视频监控系统中，可持续不间断对电力生产区域作业人员动作进行预判分析，当预判有危险时能提前告警。该技术通过融合人体骨架姿态(空间流)与动作时序动态(时间流)构建了端到端的实时预测模型，结合手部关键点加速度特征增强了交互识别鲁棒性。通过在自建电力作业数据集上的实验表明，所提方法在保证实时性的前提下，能够有效提升电力作业场景中异常行为预警的准确性与稳定性，具有良好的工程应用价值。

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