电动汽车到达换电站时的荷电状态(state of charge

SOC)是影响换电站初始库存规划和电池充电策略的重要因素。为此，提出将电动汽车到达换电站时SOC的不确定性纳入换电站两阶段随机优化问题的充换电策略。首先，在换电站运营的第一阶段，根据初始库存、换电、充电行为之间的时间耦合关系，在满足换电条件约束下最小化电池购置成本，获得最优初始库存数量和充电策略；其次，在第二阶段进行追索优化，利用分时电价来进一步优化充电策略，并最小化充电成本；进而在SOC不确定的条件下，建立了换电站初始电池库存和充电策略的两阶段随机优化模型；最后，对模型进行求解，并分析对比了不同优化方法，验证了所提模型的有效性和先进性，为后续换电站运营优化研究提供了参考。