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纸质出版:2026
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徐韵扬, 周波, 孙昕炜, 等. 数据驱动的大规模风电场智能聚合等值建模方法[J]. 四川电力技术, 2026,49(2):1-7.
徐韵扬, 周波, 孙昕炜, et al. 数据驱动的大规模风电场智能聚合等值建模方法[J]. 2026, 49(2): 1-7.
徐韵扬, 周波, 孙昕炜, 等. 数据驱动的大规模风电场智能聚合等值建模方法[J]. 四川电力技术, 2026,49(2):1-7. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20260201.
徐韵扬, 周波, 孙昕炜, et al. 数据驱动的大规模风电场智能聚合等值建模方法[J]. 2026, 49(2): 1-7. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20260201.
大规模风电场接入新型电力系统时,仿真面临风机数量众多、模型复杂带来的精度与效率难以兼顾的问题。为此,提出了一种基于数据驱动的风电场智能聚合等值建模方法,在保证风电场动态特性不失真的前提下提高仿真效率。首先,基于库普曼理论提出一种可解释性的风机特征值提取方法,构建了动态特性视角下的多风机分群规则;其次,利用Autoformer网络建立了基于风电集群端口量测数据的集群等效模型;最后,基于CloudPSS平台,设计并搭建了等效模型的接入接口,实现了统一仿真任务。通过在含百台风机接入的典型风电场场景中进行验证,所提方法在等效精度与计算效率上均优于现有方法,能够满足工程应用需求。
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