有源滤波模块并联动态补偿方法研究

胡天祥; 左涛; 黎军华; 蒋强; 李敏

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20250613

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有源滤波模块并联动态补偿方法研究

电力设计与优化 | 更新时间：2026-02-13

- 有源滤波模块并联动态补偿方法研究
- 有源滤波模块并联动态补偿方法研究
- 四川电力技术 2025年48卷第6期页码：86-91
- 作者机构：
  
  1. 四川省预制舱式电力设备工程技术研究中心
  2. 乐山一拉得电网自动化有限公司
  3. 乐山师范学院电子信息与人工智能学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20250613
  中图分类号： TM761
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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胡天祥, 左涛, 黎军华, 等. 有源滤波模块并联动态补偿方法研究[J]. 四川电力技术, 2025,48(6):86-91.

胡天祥, 左涛, 黎军华, et al. 有源滤波模块并联动态补偿方法研究[J]. 2025, 48(6): 86-91.
胡天祥, 左涛, 黎军华, 等. 有源滤波模块并联动态补偿方法研究[J]. 四川电力技术, 2025,48(6):86-91. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20250613.

胡天祥, 左涛, 黎军华, et al. 有源滤波模块并联动态补偿方法研究[J]. 2025, 48(6): 86-91. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20250613.

摘要

针对现代电力系统中越发严重的谐波干扰问题，提出了一种有源滤波模块的并联动态补偿方法，以增强系统的谐波治理能力和稳定性。该方法结合了神经网络和自适应动态平衡算法，实现了多模块补偿的自动调整。首先，通过建立数学模型和仿真实验，分析了传统谐波抑制方法的局限性；随后，采用前馈神经网络模型对实时数据进行预测和优化，提升补偿精度和响应速度；最后，通过所设计的一套包括电源、负载、有源滤波模块和数据采集系统的实验系统来进行验证。实验结果显示，所提方法能显著减少谐波含量，从原来的10%降至2%以下，并提高了系统稳定性，为谐波治理提供了一种新的解决方案。

Abstract

关键词

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侯世玺,储云迪,陈晨.基于模糊神经网络的有源电力滤波器全局滑模控制[J].控制与决策,2020(10).

郭敏,陈卫东,金庆忍.谐波有功功率责任指标定义与计算方法研究[J].电力工程技术,2019(01).

张静,李占英,王延平,李洋,宗克勇.基于神经网络的微电网谐波抑制技术[J].大连工业大学学报,2019(01).

朱瑛.配电网无功补偿及谐波治理技术研究及应用[J].科技风,2020(12).

胡天祥,黎军华.电力电容器串联电抗器及其补偿容量的算法[J].宁夏电力,2021(03).

陈浩钢,饶偲.电力系统中的谐波检测和抑制技术探讨[J].数字通信世界,2019(08).

欧阳瑾,王钢,曾德辉.基于全相位快速傅里叶变换和人工神经网络的电网谐波检测组合优化算法[J].广东电力,2021(03).

马草原,孙富华,朱蓓蓓,尹志超.神经网络算法的改进及其在有源电力滤波器中的应用[J].电力系统保护与控制,2015(24).

何娟霞,黄丽文,蒋文豪,段青山.前馈神经网络在预测连续泄漏系数中的应用[J].安全与环境学报,2024(06).

张鸽.电力谐波对电能计量的影响分析[J].集成电路应用,2023(08).

浦天宇.五相逆变器新型空间矢量脉宽调制技术研究[D].南京航空航天大学,2020(07).

龚俊松.电力系统谐波检测算法研究及FPGA实现[D].湖北民族大学,2023(01).

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