1. 国网四川省电力公司电力科学研究院
2. 湖南大学电气与信息工程学院
纸质出版:2025
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张颉, 庞博, 邱伟, 等. 基于节点与线路重要度的PMU优化配置方法[J]. 四川电力技术, 2025,(4):80-86+98.
张颉, 庞博, 邱伟, et al. 基于节点与线路重要度的PMU优化配置方法[J]. 2025, (4): 80-86+98.
张颉, 庞博, 邱伟, 等. 基于节点与线路重要度的PMU优化配置方法[J]. 四川电力技术, 2025,(4):80-86+98. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20250412.
张颉, 庞博, 邱伟, et al. 基于节点与线路重要度的PMU优化配置方法[J]. 2025, (4): 80-86+98. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20250412.
基于同步相量测量单元(phasor measurement unit
PMU)的广域同步测量系统在智能电网监测方面具有显著优势。研究如何优化配置PMU
对确保系统全局可观测性和配置方案经济性具有重要意义。针对PMU优化配置问题,提出一种基于节点与线路重要度的PMU优化配置方法。首先,考虑PMU配置成本,建立经济性目标函数;其次,为应对系统故障情况,设计冗余度充足的PMU配置方案;然后,基于电力系统的拓扑结构,构建节点重要度和线路重要度的得分模型,并结合冗余度确立综合评分目标函数;最后,为克服传统启发式算法易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的蜣螂优化算法。采用该算法对IEEE 14、IEEE 30和IEEE 69节点系统进行求解,得到最优的PMU优化配置方案,验证了模型和算法的可行性与有效性。
The wide-area synchronous measurement system based on synchronized phasor measurement unit (PMU) offers significant advantages in smart grid monitoring. Optimizing PMU placement is crucial to ensure system-wide observability and economic efficiency. A PMU optimization configuration method based on node and line importance is proposed. Firstly
considering PMU configuration costs
an economic objective function is established. Secondly
in order to deal with system faults
PMU configuration with adequate redundancy are designed. And then
based on the power system topology
a scoring model for node and line importance along with redundancy is developed to establish a comprehensive scoring objective function. Finally
in order to overcome the drawbacks like local optima and slow convergence in traditional heuristic algorithms
an improved dung beetle optimization algorithm is proposed. This algorithm is applied to solve the optimal PMU configurations in IEEE-14
IEEE-30 and IEEE-69 node systems
which validates the feasibility and effectiveness of the proposed model and algorithm.
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