基于改进沙猫群算法的微电网日前优化调度

朱赵晴; 方芩璐; 夏焰坤; 谢波; 孟志高; 陈建华

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20240503

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基于改进沙猫群算法的微电网日前优化调度

新型电力系统 | 更新时间：2026-02-13

- 基于改进沙猫群算法的微电网日前优化调度
- 基于改进沙猫群算法的微电网日前优化调度
- 四川电力技术 2024年第5期页码：14-20+43
- 作者机构：
  
  1. 西华大学电气与电子信息学院
  2. 国网四川省电力公司成都供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  四川省科技计划课题(2020YFG0184)
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20240503
  中图分类号： TP18;TM73
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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朱赵晴, 方芩璐, 夏焰坤, 等. 基于改进沙猫群算法的微电网日前优化调度[J]. 四川电力技术, 2024,(5):14-20+43.

朱赵晴, 方芩璐, 夏焰坤, et al. 基于改进沙猫群算法的微电网日前优化调度[J]. 2024, (5): 14-20+43.
朱赵晴, 方芩璐, 夏焰坤, 等. 基于改进沙猫群算法的微电网日前优化调度[J]. 四川电力技术, 2024,(5):14-20+43. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20240503.

朱赵晴, 方芩璐, 夏焰坤, et al. 基于改进沙猫群算法的微电网日前优化调度[J]. 2024, (5): 14-20+43. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20240503.

摘要

微电网系统包括多种分布式能源，为降低微电网综合发电成本，提高供电的可靠性和安全性，合理安排微电网日前调度计划，以运行成本和环境保护成本最低为目标函数，首先，建立由水、光、微型燃气轮机、储能装置组成的微电网日前优化调度模型；然后，将反向学习策略和柯西变异算子融入到沙猫群算法中，提出一种改进沙猫群算法求解上述模型；最后，通过与其他算法进行调度的结果对比，结果表明改进沙猫群算法能更合理地安排各机组的出力计划，明显降低微电网运行综合成本，同时减少二氧化碳排放量，实现了微电网的经济环保优化调度。

Abstract

关键词

Keywords

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