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肖添, 刘婧珂, 齐凌成, 等. 基于改进海鸥算法的配电网分布式电源优化配置[J]. 四川电力技术, 2024,(4):98-103.
肖添, 刘婧珂, 齐凌成, et al. 基于改进海鸥算法的配电网分布式电源优化配置[J]. 2024, (4): 98-103.
肖添, 刘婧珂, 齐凌成, 等. 基于改进海鸥算法的配电网分布式电源优化配置[J]. 四川电力技术, 2024,(4):98-103. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20240415.
肖添, 刘婧珂, 齐凌成, et al. 基于改进海鸥算法的配电网分布式电源优化配置[J]. 2024, (4): 98-103. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20240415.
为了提高含分布式电源(DG)配电网运行的经济性和稳定性,提出了一种基于改进海鸥算法(ISOA)的配电网DG优化配置方法。将配电网网损、系统电压偏差指标和DG投资成本组成多目标函数,采用层次分析法确定各子目标权重,将多目标函数转化为单目标函数,建立了以单目标函数最小的分布式电源优化配置模型。利用精英反向学习策略和莱维飞行策略对海鸥优化算法进行改进,以提高ISOA的全局搜索性能。采用ISOA对单目标函数进行优化,优化后所得配电网网损、DG投资成本和系统电压偏差指标均优于其他优化算法,验证了所提配电网DG配置方法的实用性和优越性。
张翮,陈海旭,刘闯.基于改进差分灰狼算法的主动配电网优化重构[J].山东电力技术,2023(03).
袁海山,叶昀,陈有强,杨俊杰,张超.基于能源互联网技术的电网分布式电源布置研究[J].电网与清洁能源,2023(03).
连胜,刘闯,陈涛,杨昊,梅涛,鄂洪峰.基于差分粒子群算法的含DG配电网优化重构[J].安徽电气工程职业技术学院学报,2023(01).
夏芹芹,罗永捷,王荣茂,邹尧,罗桓桓,李金灿,周念成,王强钢.考虑新能源爬坡的风光火耦合系统源荷匹配性分析及容量优化配置[J].上海交通大学学报,2024(01).
季玉琦,王涛,史少彧,金楠,杨存祥,和萍.含分布式电源的配电网功率优化模式影响因素分析[J].电力科学与技术学报,2023(01).
陈涛,邢金晶,刘闯,卢银均,李俊,陈海旭.基于改进PSO-DE融合算法的风电场储能容量优化配置[J].山东电力技术,2023(01).
冯增喜,李诗妍,赵锦彤,陈海越.基于精英反向学习策略的麻雀搜索算法[J].计算机仿真,2023(01).
汪湘晋,黄滢,蒋金琦,林达,谢培坤,李振坤.基于层次分析法的储能综合评估及类型选择[J].浙江电力,2022(11).
梁静.融合自适应权重与Levy飞行的拉丁超立方体海鸥优化算法及应用[J].智能计算机与应用,2022(11).
杨硕,叶鹏,刘俐利,王欢,孙峰.基于海鸥算法的综合能源系统优化规划研究[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2022(04).
刘可,王昕,刘冬平,郭财,张启晟,闫涵,王轩,马恒瑞.基于BFOA算法的配电网DG选址定容方法[J].智慧电力,2022(09).
白丽丽,杨晓娜,张纪英,孙文峰,陈海龙.基于改进哈里斯鹰算法的分布式电源优化配置[J].吉林大学学报(信息科学版),2022(05).
马世乾,张杰,商敬安,王天昊,梁刚,张鑫.考虑时序最优潮流的分布式电源优化配置方法[J].电力系统及其自动化学报,2022(10).
李大华,聂前,田禾,付文成,杜洋.改进海鸥优化算法在光伏系统MPPT中的应用[J].电源技术,2022(05).
肖永江,于永进,张桂林.基于改进乌燕鸥算法的分布式电源优化配置[J].电力系统保护与控制,2022(03).
孙建梅,胡嘉栋,蔚芳.考虑利益主体合作的分布式电源运营商电源优化配置[J].电力建设,2021(06).
唐杰,唐婷婷,陈日恒,李智珍,邓琪伟,姜有华.基于多目标粒子群算法的分布式电源优化配置研究[J].邵阳学院学报(自然科学版),2021(01).
刘闯,何沁鸿,卢银均,杨凯帆,黄婧,何丽娜,陈磊,孟遂民.输电线路PSOEM-LSSVM覆冰预测模型[J].电力科学与技术学报,2020(06).
李化林,戴承承,黄重阳,廖敏乐,周利强.考虑需求侧管理的配电网分布式电源优化配置研究[J].供用电,2020(07).
卞艺衡,别朝红,黄格超,周勤勇.弹性配电网分布式可再生能源电源最优配置模型[J].全球能源互联网,2020(03).
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