您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于BP神经网络和SSA-SVM的接地网腐蚀速率组合预测
高电压技术 | 更新时间:2026-02-13
    • 基于BP神经网络和SSA-SVM的接地网腐蚀速率组合预测

    • 基于BP神经网络和SSA-SVM的接地网腐蚀速率组合预测

    • 四川电力技术   2024年第1期 页码:59-64
    • DOI:10.16527/j.issn.1003-6954.20240109    

      中图分类号: TM862;TP183
    • 纸质出版:2024

    移动端阅览

  • 张衡, 刘闯, 刘炬, 等. 基于BP神经网络和SSA-SVM的接地网腐蚀速率组合预测[J]. 四川电力技术, 2024,(1):59-64. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20240109.

    张衡, 刘闯, 刘炬, et al. 基于BP神经网络和SSA-SVM的接地网腐蚀速率组合预测[J]. 2024, (1): 59-64. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20240109.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于COOT-SVM的短期光伏发电功率预测
考虑气象累积效应的IPSO-BP神经网络短期负荷预测算法

相关作者

谢明钊
龙泳丞
张勋祥
陈盛语
许海文
吴杰康
王志平
陈晓华

相关机构

东莞理工学院电子工程与智能化学院
广东工业大学自动化学院
国网四川雅安电力(集团)股份有限公司
中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司
宜宾电业局
0