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纸质出版:2024
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白剑锋, 高峰, 吴振. 基于关联规则和证据理论的输电线路水土流失地质灾害风险评估[J]. 四川电力技术, 2024,(1):15-21.
白剑锋, 高峰, 吴振. 基于关联规则和证据理论的输电线路水土流失地质灾害风险评估[J]. 2024, (1): 15-21.
白剑锋, 高峰, 吴振. 基于关联规则和证据理论的输电线路水土流失地质灾害风险评估[J]. 四川电力技术, 2024,(1):15-21. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20240103.
白剑锋, 高峰, 吴振. 基于关联规则和证据理论的输电线路水土流失地质灾害风险评估[J]. 2024, (1): 15-21. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20240103.
为了及时发现输电线路潜在的地质灾害隐患,提出了架空输电线路水土流失地质灾害风险评估方法。首先,结合架空输电线路环境特征、气象数据和巡线相关数据,利用关联规则量化环境特征与水土流失灾害的关联关系,基于证据理论以坡度、坡向、坡位、海拔等特征因子为证据体计算水土流失灾害基本信度;然后,结合雨温联合致灾风险概率分布函数,构建了架空线路水土流失灾害风险概率计算模型。以某500 kV线路为例,分析了该评估模型的详细计算流程,划分了输电线路水土流失灾害风险等级,提出了差异化的地质灾害风险防范措施。该方法能有效评估架空输电线路的水土流失灾害风险,为线路的智能化运维管理提供理论支持。
三峡库区输电线路地质灾害处置技术研究[D]. 黄伟.三峡大学,2018(05)
基于大数据分析的输电线路状态评估和故障预测研究[D]. 白剑锋.华南理工大学,2019(02)
降雨条件下的输电线路滑坡风险评估与预警技术研究[D]. 刘书豪.中国地质大学,2021(06)
基于改进证据理论的中速磨煤机故障诊断[J]. 袁存波;田亮.华北电力大学学报(自然科学版),2022(06)
基于证据理论的混凝土桥梁耐久性状况评定方法[J]. 杨飞;白冰;郭磊;董水英;李悦玲.公路交通科技,2022(11)
基于ArcGIS的河道水土流失动态监测方法[J]. 连燕.水利科技与经济,2022(09)
鄂西北山丘区水土流失时空格局及影响因子定量评价[J]. 田培;王哲;喻海军;平耀东;许盈.水土保持研究,2023(03)
长距离输变电线路水土流失特征及其影响因子:以新疆山丘区为例[J]. 冯华;王文龙;丰佳;潘明九;蒲坚;刘波;顾晨临;伍欢.水利水电技术(中英文),2022(S2)
基于证据理论的航空发动机状态评估[J]. 徐德一;王潇;赵兴华;曲娜.沈阳航空航天大学学报,2022(04)
陕北-湖北±800kV输电线路工程水土流失特征及其综合治理[J]. 潘明九;丰佳;王文龙;顾晨临;刘波;单军;余智芳.水土保持研究,2022(05)
基于水动力模型数据样本的水土流失预测分析[J]. 王霄;齐春舫;王亚妮;仲召伟;方建新.人民黄河,2022(S1)
基于遥感影像的区域水土流失特征识别模型[J]. 崔萌.水利科技与经济,2022(06)
基于气象站监测数据的特高压输变电工程水土流失监测[J]. 雷磊;王良;吴健;段建东;江涛;王辰曦;刘帆.技术与市场,2022(06)
基于云模型和改进D-S证据理论的变压器故障诊断[J]. 张宽;吐松江·卡日;高文胜;伊力哈木·亚尔买买提;孙国良;何志洋.高压电器,2022(04)
基于AHP/D-S证据理论的贝叶斯网络参数学习方法[J]. 魏曙寰;曾强;陈砚桥.海军工程大学学报,2021(06)
基于云模型和D-S证据理论的多源信息融合滑坡安全性评价[J]. 徐卫亚;胡业凡;吴伟伟;秦创创;李伟.河海大学学报(自然科学版),2022(01)
基于改进Dempster-Shafer证据理论的输电线路等值覆冰厚度计算方法[J]. 洪天炘;刘宇舜;严波;操松元;方登洲.自动化与仪器仪表,2021(08)
基于多维关联信息融合的架空输电线路雷害风险评估方法[J]. 谢从珍;白剑锋;王红斌;栾乐;朱文;王江储;刘智健.中国电机工程学报,2018(21)
基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法[J]. 胡军;尹立群;李振;郭丽娟;段炼;张玉波.高电压技术,2017(11)
基于关联规则和主成分分析的输电线路状态评价关键参数体系构建[J]. 严英杰;盛戈皞;陈玉峰;郭志红;杜修明;王奇.高电压技术,2015(07)
电网运行风险评估与定级体系的构建及应用[J]. 王一枫;汤伟;刘路登;郭创新.电力系统自动化,2015(08)
基于熵权灰色关联和D-S证据理论的威胁评估[J]. 李特;冯琦;张堃.计算机应用研究,2013(02)
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