基于机器视觉的瓦斯继电器油位异常检测

蒙媛; 莫钦森; 陈坤

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20230113

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基于机器视觉的瓦斯继电器油位异常检测

电力检修技术 | 更新时间：2026-02-13

- 基于机器视觉的瓦斯继电器油位异常检测
- 基于机器视觉的瓦斯继电器油位异常检测
- 四川电力技术 2023年第1期页码：69-72
- 作者机构：
  
  国网四川省电力公司广安供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网四川省电力公司研究开发专项项目(521916220002)
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20230113
  中图分类号： TM58;TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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蒙媛, 莫钦森, 陈坤. 基于机器视觉的瓦斯继电器油位异常检测[J]. 四川电力技术, 2023,(1):69-72.

蒙媛, 莫钦森, 陈坤. 基于机器视觉的瓦斯继电器油位异常检测[J]. 2023, (1): 69-72.
蒙媛, 莫钦森, 陈坤. 基于机器视觉的瓦斯继电器油位异常检测[J]. 四川电力技术, 2023,(1):69-72. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20230113.

蒙媛, 莫钦森, 陈坤. 基于机器视觉的瓦斯继电器油位异常检测[J]. 2023, (1): 69-72. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20230113.

摘要

针对传统的瓦斯继电器油位异常时机械故障引起的误报警情况，文中提出基于机器视觉的瓦斯继电器油位测量方法，为瓦斯继电器油位异常检测提供一种新的方法，有效提高其工作可靠性和安全性。由于瓦斯继电器窗口内部背景复杂干扰较大，使得传统的基于图像处理液位提取方法误差很大，无法得出满意的结果。为此提出颜色空间域转换和Canny检测边缘结构复杂度相结合的算法，提取出瓦斯继电器油位。实验结果显示，所提算法在瓦斯继电器油位提取方面优于传统方法，满足实际工程需求。

Abstract

关键词

Keywords

references

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