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基于多目标粒子群算法的光伏制氢系统容量优化方法
氢能关键技术与系统集成 | 更新时间:2025-10-22
    • 基于多目标粒子群算法的光伏制氢系统容量优化方法

    • Capacity Optimization Method for Photovoltaic Hydrogen Production Systems Based on Multi-Objective Particle Swarm Algorithm

    • “最新研究进展表明,通过引入化学能电池组和储氢罐,优化光伏制氢系统容量配置,有效降低经济成本,减少弃光和购电,提升系统运行稳定性。”
    • 南方能源建设   2025年12卷第3期 页码:133-143
    • DOI:10.16516/j.ceec.2024-373    

      中图分类号: TK91;TK511;32391.14.j.ceec.2024-373
    • 收稿:2024-11-05,

      修回:2024-12-25,

      录用:2025-02-28,

      网络出版:2025-05-15,

      纸质出版:2025-05-30

    移动端阅览

  • 卢皓天,刘少鹏,王凯. 基于多目标粒子群算法的光伏制氢系统容量优化方法[J]. 南方能源建设,2025,12(3):133-143. DOI: 10.16516/j.ceec.2024-373.

    LU Haotian, LIU Shaopeng, WANG Kai. Capacity optimization method for photovoltaic hydrogen production systems based on multi-objective particle swarm algorithm [J]. Southern energy construction, 2025, 12(3): 133-143 DOI: 10.16516/j.ceec.2024-373.

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