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基于多特征融合的锂电池热失控预警方法
氢能和储能 | 更新时间:2025-10-22
    • 基于多特征融合的锂电池热失控预警方法

    • Lithium Battery Thermal Runaway Warning Method Based on Multi-Feature Fusion

    • 在锂电池安全领域,专家采用DTW-Kmeans算法和双特征融合方法,建立了热失控预警机制,准确识别异常锂电池,为保障锂电池安全运行提供解决方案。
    • 南方能源建设   2025年12卷第2期 页码:128-133
    • DOI:10.16516/j.ceec.2024-204    

      中图分类号: TM912;X932;32391.14.j.ceec.2024-204
    • 收稿:2024-06-15

      修回:2024-07-08

      网络出版:2024-11-12

      纸质出版:2025-03-30

    移动端阅览

  • 戴明威,张春富,杨佳武. 基于多特征融合的锂电池热失控预警方法[J]. 南方能源建设,2025,12(2):128-133. DOI: 10.16516/j.ceec.2024-204.

    DAI Mingwei, ZHANG Chunfu, YANG Jiawu. Lithium battery thermal runaway warning method based on multi-feature fusion [J]. Southern energy construction, 2025, 12(2): 128-133 DOI: 10.16516/j.ceec.2024-204.

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