海上升压站机器人智能巡检系统应用分析

周登科; 程龙; 张亚平; 汤鹏; 顾晟; 郑开元; 何俊生; 张雪

doi:10.16516/j.ceec.2024-088

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海上升压站机器人智能巡检系统应用分析

海上风力发电 | 更新时间：2025-10-22

- 海上升压站机器人智能巡检系统应用分析
- Application Analysis of Intelligent Robot Inspection System at Offshore Step-up Substation
- 南方能源建设 2025年12卷第1期页码：116-126
- 作者机构：
  
  1. 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院,北京,101199
  2. 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司,江苏,盐城,224055
  3. 中国长江三峡集团有限公司新能源事业部,湖北,武汉,430014
  4. 中国三峡新能源(集团)股份有限公司,北京,101199
  5. 上海勘测设计研究院有限公司,上海,200434
- 作者简介：
  
  [ "周登科，1995-，男，工程师，计算机技术硕士，主要从事海上风电机器人智能运维工作（e-mail）zzdengke@163.com" ]
  [ "程龙，1988-，男，高级工程师，电气工程及其自动化专业学士，主要从事电力生产运维工作（e-mail）cheng_long1@ctg.com.cn" ]
  [ "张亚平，1991-，女，工程师，通信工程硕士，主要从事电站智能运维工作（e-mail）zhang_yaping1@ctg.com.cn" ]
  [ "汤鹏，1994-，男，高级工程师，电气工程博士，主要从事新能源规划工作（e-mail）tang_peng@ctg.com.cn" ]
  [ "顾晟，1995-，男，助理工程师，自动化专业学士，主要从事电力生产运维工作（e-mail）gu_sheng@ctg.com.cn" ]
  [ "郑开元，1992-，男，工程师，工业自动化硕士，主要从事电站智能运维工作（e-mail）zheng_kaiyuan@ctg.com.cn" ]
  [ "何俊生，1993-，男，工程师，新能源科学与工程专业学士，主要从事海上风电工程开发建设管理工作（e-mail）he_junsheng@ctg.com.cn" ]
  [ "张雪，1992-，女，工程师，电气工程及其自动化专业学士，主要从事电气二次设计工作（e-mail）zhangxue@sidri.com" ]
- 基金信息：
  
  中国长江三峡集团有限公司科技项目“海上升压站自动巡检系统技术研究与应用示范”（WWKY-2019-0243）
- DOI：10.16516/j.ceec.2024-088
  中图分类号： TK89;TM63
- 网络出版：2025-01-24，
  
  纸质出版：2025
- 稿件说明：
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周登科，程龙，张亚平，等. 海上升压站机器人智能巡检系统应用分析[J]. 南方能源建设，2025，12（1）：116-126..

ZHOU Dengke, CHENG Long, ZHANG Yaping, et al. Application Analysis of Intelligent Robot Inspection System at Offshore Step-up Substation[J]. Southern energy construction, 2025, 12(1): 116-126.
周登科，程龙，张亚平，等. 海上升压站机器人智能巡检系统应用分析[J]. 南方能源建设，2025，12（1）：116-126.. DOI： 10.16516/j.ceec.2024-088.

ZHOU Dengke, CHENG Long, ZHANG Yaping, et al. Application Analysis of Intelligent Robot Inspection System at Offshore Step-up Substation[J]. Southern energy construction, 2025, 12(1): 116-126. DOI： 10.16516/j.ceec.2024-088.

摘要

目的

方法

结果

结论

Abstract

Objective

Method

Result

Conclusion

关键词

Keywords

references

ZHANG J H, WANG H. Development of offshore wind power and foundation technology for offshore wind turbines in China [J]. Ocean engineering, 2022, 266: 113256. DOI: 10.1016/j.oceaneng.2022.113256.

XU X M, NIU D X, XIAO B W, et al. Policy analysis for grid parity of wind power generation in China [J]. Energy policy, 2020, 138: 111225. DOI: 10.1016/j.enpol.2019.111225.

YAN X R, ZHANG N N, MA K C, et al. Overview of current situation and trend of offshore wind power development in China [J]. Power generation technology, 2024, 45(1): 1-12. DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.23093.

严新荣, 张宁宁, 马奎超, 等. 我国海上风电发展现状与趋势综述 [J]. 发电技术, 2024, 45(1): 1-12. DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.23093.

MITCHELL D, BLANCHE J, HARPER S, et al. A review: challenges and opportunities for artificial intelligence and robotics in the offshore wind sector [J]. Energy and AI, 2022, 8: 100146. DOI: 10.1016/j.egyai.2022.100146.

YAN Y W, ZHANG L. Study on intelligence of offshore wind farm boost station [J]. Yunnan water power, 2021, 37(7): 232-235. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3951.2021.07.054.

闫译文, 张磊. 海上风电场升压站智能化研究 [J]. 云南水力发电, 2021, 37(7): 232-235. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3951.2021.07.054.

GE C, YAN J, LIU Y Q, et al. Review of key technologies for operation control and maintenance of offshore wind farm [J]. Proceedings of the CSEE, 2022, 42(12): 4278-4291. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.220637.

葛畅, 阎洁, 刘永前, 等. 海上风电场运行控制维护关键技术综述 [J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(12): 4278-4291. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.220637.

LIU Y Q, MA Y C, TAO T. Review on maintenance management technology for offshore wind farms [J]. Journal of global energy interconnection, 2019, 2(2): 127-137. DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.02.003.

刘永前, 马远驰, 陶涛. 海上风电场维护管理技术研究现状与展望 [J]. 全球能源互联网, 2019, 2(2): 127-137. DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.02.003.

ZHU C R, LV W C, SHAN C, et al. Adaptive method for transmission-line UAV inspection location and target tracking based on IMU-GNSS-VO [J]. Electric power construction, 2023, 44(8): 61-70. DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2023.08.007.

朱长荣, 吕文超, 单超, 等. 基于IMU-GNSS-VO的输电线无人机巡检定位和目标跟踪自适应方法 [J]. 电力建设, 2023, 44(8): 61-70. DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2023.08.007.

JIAN S L, ZHANG H, ZHANG J, et al. Design and application of three-dimensional digitization and intelligent operation system for converter station [J]. Southern energy construction, 2023, 10(5): 41-49. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.05.006.

简思亮, 张浩, 张珏, 等. 换流站三维数字化及智能巡检系统设计与应用 [J]. 南方能源建设, 2023, 10(5): 41-49. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.05.006.

TANG P, LIU Y, WEI H G, et al. Automatic recognition algorithm of digital instrument reading in offshore booster station based on Mask-RCNN [J]. Infrared and laser engineering, 2021, 50(Suppl.2): 20211057. DOI: 10.3788/IRLA20211057.

汤鹏, 刘毅, 魏宏光, 等. 基于Mask-RCNN海上升压站数字式仪表读数的自动识别算法 [J]. 红外与激光工程, 2021, 50(增刊2): 20211057. DOI: 10.3788/IRLA20211057.

ZHOU D K, YANG Y, ZHU J, et al. Intelligent reading recognition method of a pointer meter based on deep learning in a real environment [J]. Measurement science and technology, 2022, 33(5): 055021. DOI: 10.1088/1361-6501/ac4079.

ZHOU D K, YANG Y, ZHU J, et al. Tilt correction method of pointer meter based on deep learning [J]. Journal of computer-aided design computer graphics, 2020, 32(12): 1976-1984. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2020.18288.

周登科, 杨颖, 朱杰, 等. 基于深度学习的指针式仪表倾斜校正方法 [J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 32(12): 1976-1984. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2020.18288.

YANG Z H, TANG P, SHAN X H, et al. Research on color detection algorithm of automatic patrol robot in offshore booster station [J]. Infrared and laser engineering, 2020, 49(Suppl.2): 20200189. DOI: 10.3788/IRLA20200189.

杨知化, 汤鹏, 单晓辉, 等. 海上升压站自动巡检机器人颜色检测算法研究 [J]. 红外与激光工程, 2020, 49(增刊2): 20200189. DOI: 10.3788/IRLA20200189.

LI X L, TANG Y B, ZHAN J Y, et al. Application of a fiber Bragg grating sensor in multi parameter intelligent monitoring of a transformer [J]. Power system protection and control, 2023, 51(6): 154-160. DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.220812.

李贤良, 唐毅博, 詹江杨, 等. 光纤光栅传感器在变压器多参量智能监测中的应用研究 [J]. 电力系统保护与控制, 2023, 51(6): 154-160. DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.220812.

GUO W J, WANG Z L, ZHAO X W, et al. Review of partial discharge detection technology and pattern recognition of oil-immersed distribution transformer [J]. Guangdong electric power, 2023, 36(5): 67-78. DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2023.05.008.

郭文骏, 王臻龙, 赵湘文, 等. 油浸式配电变压器局部放电检测技术及模式识别综述 [J]. 广东电力, 2023, 36(5): 67-78. DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2023.05.008.

ZHAI Y J, ZHANG M L, QIAO H, et al. Research on extraction of fan blade crack based on salient region detection [J]. Southern energy construction, 2016, 3(2): 136-140. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.02.027.

翟永杰, 张木柳, 乔弘, 等. 基于显著性检测的风机叶片裂纹提取研究 [J]. 南方能源建设, 2016, 3(2): 136-140. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.02.027.

LIU S D, CHEN Q P, LI Y Q, et al. Evaluation model and method of intelligent operation and inspection ability of relay protection in substation [J]. Guangdong electric power, 2021, 34(6): 105-110. DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2021.006.013.

刘世丹, 陈桥平, 李一泉, 等. 变电站继保设备智能运检能力评价模型与方法 [J]. 广东电力, 2021, 34(6): 105-110. DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2021.006.013.

ZHOU W Q, LIU G. Review of overhead line defect inspection based on deep learning and UAV images [J]. Electric power engineering technology, 2024, 43(2): 73-82. DOI: 10.12158/j.2096-3203.2024.02.008.

周文青, 刘刚. 基于深度学习和无人机图像的架空线路缺陷巡检综述 [J]. 电力工程技术, 2024, 43(2): 73-82. DOI: 10.12158/j.2096-3203.2024.02.008.

YAO J Y, XIE G C. Development of operational data analysis system for operation and maintenance of power grid [J]. Guangdong electric power, 2016, 29(10): 92-96. DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.10.016.

姚珺玉, 谢国财. 面向运维的电网运行数据分析系统开发 [J]. 广东电力, 2016, 29(10): 92-96. DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.10.016.

TIAN H, ZHANG W, FENG B, et al. Design and development of 5G+ robot autonomous patrol inspection system in intelligent power plant [J]. Southern energy construction, 2023, 10(6): 34-42. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.06.004.

田华, 张玮, 冯斌, 等. 5G+智慧电厂机器人自主巡检系统设计与开发 [J]. 南方能源建设, 2023, 10(6): 34-42. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.06.004.

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