国Ⅵ轻型柴油机颗粒物排放控制系统健康状态评估

桑海浪; 王秀雷; 钟洪文; 赵康荏; 许自涛; 潘明章

doi:10.16236/j.cnki.nrjxb.202605048

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国Ⅵ轻型柴油机颗粒物排放控制系统健康状态评估

更新时间：2026-10-08

- 国Ⅵ轻型柴油机颗粒物排放控制系统健康状态评估
- 国Ⅵ轻型柴油机颗粒物排放控制系统健康状态评估
- 内燃机学报 2026年44卷第5期页码：452-462
- 作者机构：
  
  1. 天津大学储能科学与工程研究院
  2. 广西大学机械工程学院
  3. 武汉理工大学汽车工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广西科技计划资助项目（桂科JB2502850001）;广西科技重大专项资助项目（桂科LT2504240002,桂科LT2504240018）;广西壮族自治区科技厅资助项目（桂科AA23062041）;广西八桂青年拔尖人才资助项目（桂人才办[2024]1）
- DOI：10.16236/j.cnki.nrjxb.202605048
  中图分类号： TK421
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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桑海浪, 王秀雷, 钟洪文, 等. 国Ⅵ轻型柴油机颗粒物排放控制系统健康状态评估[J]. 内燃机学报, 2026,44(5):452-462.

桑海浪, 王秀雷, 钟洪文, et al. 国Ⅵ轻型柴油机颗粒物排放控制系统健康状态评估[J]. 2026, 44(5): 452-462.
桑海浪, 王秀雷, 钟洪文, 等. 国Ⅵ轻型柴油机颗粒物排放控制系统健康状态评估[J]. 内燃机学报, 2026,44(5):452-462. DOI： 10.16236/j.cnki.nrjxb.202605048.

桑海浪, 王秀雷, 钟洪文, et al. 国Ⅵ轻型柴油机颗粒物排放控制系统健康状态评估[J]. 2026, 44(5): 452-462. DOI： 10.16236/j.cnki.nrjxb.202605048.

摘要

将柴油机颗粒物排放控制系统健康状态评估归为异常检测场景，颗粒物排放控制的关键是颗粒物原始排放和颗粒捕集器(DPF)捕集效率，通过采集台架和整车试验数据，结合机理相关性分析，确认特征变量，包括12个影响颗粒物原始排放的变量及4个影响DPF颗粒物捕集效率的变量；其次在数据清洗之后，使用自动编码器和主成分分析奇异点检测算法，剔除异常点；然后基于注意力机制和样本密度设置样本权重，优化误差分布；再通过模型对比结合参数优化，确认三隐含层反向传播(BP)自编码神经网络为最终模型，神经元数量分别为20、5和20；最后故障仿真测试和整车故障验证表明，结合不同的平均绝对误差(MAE)阈值设定，模型可以在实际整车上识别不同程度的异常数据．

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