面向控制的柴油机燃烧过程预测模型研究

孙海波; 李冰; 林铁坚; 王浒; 王辉; 郑尊清

doi:10.16236/j.cnki.nrjxb.202605042

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面向控制的柴油机燃烧过程预测模型研究

更新时间：2026-10-08

- 面向控制的柴油机燃烧过程预测模型研究
- 面向控制的柴油机燃烧过程预测模型研究
- 内燃机学报 2026年44卷第5期页码：395-402
- 作者机构：
  
  1. 唐山学院智能装备数字化设计及过程仿真重点实验室
  2. 广西玉柴机器股份有限公司
  3. 天津大学先进内燃动力全国重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广西科技重大专项资助项目(桂科AA24206059;桂科AA24263050)
- DOI：10.16236/j.cnki.nrjxb.202605042
  中图分类号： TK421.2;TP273;X701
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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孙海波, 李冰, 林铁坚, 等. 面向控制的柴油机燃烧过程预测模型研究[J]. 内燃机学报, 2026,44(5):395-402.

孙海波, 李冰, 林铁坚, et al. 面向控制的柴油机燃烧过程预测模型研究[J]. 2026, 44(5): 395-402.
孙海波, 李冰, 林铁坚, 等. 面向控制的柴油机燃烧过程预测模型研究[J]. 内燃机学报, 2026,44(5):395-402. DOI： 10.16236/j.cnki.nrjxb.202605042.

孙海波, 李冰, 林铁坚, et al. 面向控制的柴油机燃烧过程预测模型研究[J]. 2026, 44(5): 395-402. DOI： 10.16236/j.cnki.nrjxb.202605042.

摘要

针对发动机瞬变工况下燃烧和排放控制问题，提出了一种基于累计燃油质量（AFM）概念的燃烧过程预测模型（AFM模型）．通过简化传统模型的标定参数并优化喷油速率预测方法，AFM模型能够高效预测不同工况下的累计放热量和燃烧相位（CA 10、CA 50和CA 90）.AFM模型的验证覆盖了单次/多次喷油策略、小负荷至大负荷工况及不同转速工况，验证结果表明：AFM模型在多数工况下与试验数据吻合良好；所有工况的累计放热量预测数据与试验数据拟合优度R

大于0.990，平均相对误差（MRE）小于4%；燃烧相位预测偏差基本处于95%置信区间内．该模型计算效率高，适用于实时控制，为发动机的清洁高效燃烧提供了可行的解决方案．

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