基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制

凌璟岚; 程振宇; 刘兴义; 张子磊; 江楠; 谢辉

doi:10.16236/j.cnki.nrjxb.202604035

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制

第二十八届中国科协年会学术论文 | 更新时间：2026-07-27

- 基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制
- 基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制
- 内燃机学报 2026年44卷第4期页码：331-339
- 作者机构：
  
  1. 天津大学先进内燃动力全国重点实验室
  2. 中国北方发动机研究所
  3. 潍柴动力股份有限公司内燃机与动力系统全国重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16236/j.cnki.nrjxb.202604035
  中图分类号： TK423;TP273;TP18
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
凌璟岚, 程振宇, 刘兴义, 等. 基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制[J]. 内燃机学报, 2026,44(4):331-339.

凌璟岚, 程振宇, 刘兴义, et al. 基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制[J]. 2026, 44(4): 331-339.
凌璟岚, 程振宇, 刘兴义, 等. 基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制[J]. 内燃机学报, 2026,44(4):331-339. DOI： 10.16236/j.cnki.nrjxb.202604035.

凌璟岚, 程振宇, 刘兴义, et al. 基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制[J]. 2026, 44(4): 331-339. DOI： 10.16236/j.cnki.nrjxb.202604035.

摘要

针对柴油机进/排气系统多变量强耦合、动态过程非线性问题，提出一种基于多时间尺度学习的自抗扰控制(ADRC)智能体方法，可在短时间尺度采用多变量扩张状态观测器(ESO)实时抗扰、中时间尺度基于值迭代算法动态优化ESO带宽且长时间尺度利用神经网络前馈机制补偿慢变扰动．将该方法应用于三输入三输出自抗扰控制器(TITO ADRC)，实现对柴油机进气压力、涡前压力及废气再循环(EGR)率的精准控制．仿真结果表明：在典型阶跃工况下，TITO ADRC较3个被控变量各自建立的单输入单输出自抗扰控制器，可分别缩短0.21、0.35和1.37 s的调节时间，值迭代算法与ESO带宽取1 rad/s对比，阶跃响应时间缩短1.27 s；联邦测试程序75(FTP-75)测试中，较遗传算法优化的比例-积分-微分(PID)控制器，TITO ADRC分别降低被控变量整体绝对误差(IAE)13.6%、34.4%和8.5%．台架试验中，TITO ADRC较PID控制，在全球统一瞬态循环(WHTC)测试的进气压力IAE降低27.3%.

Abstract

关键词

Keywords

references

万明定.高原环境下车用柴油机性能及瞬态特性研究[D].昆明理工大学,2023(03).

楼狄明,李响,郭石磊,谭丕强,胡志远.重型柴油机冷EGR与VGT耦合优化试验研究[J].车用发动机,2019(03).

李科,孟令军,赵文辅,秦岭.VGT对高压共轨EGR柴油机性能影响的试验研究[J].内燃机与动力装置,2017(05).

陆玲亚,颜振浩,李博文.基于排放标准的废气再循环技术[J].小型内燃机与车辆技术,2022(01).

陈红伟.车用柴油机噪声声品质的分析研究[D].河北工业大学,2011(07).

Yunfeng Hu,Huan Chen,Ping Wang,Hong Chen,Luquan Ren.Nonlinear model predictive controller design based on learning model for turbocharged gasoline engine of passenger vehicle[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2018.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于瞬时转速的柴油机各缸喷油量智能化控制

融合虚拟感知与自学习智能体的柴油机NOx排放控制

面向发动机燃烧建模的放热率特征参数智能预测方法

基于多源特征融合的柴油机状态数据上采样方法

面向柴油机空气系统模型预测控制的多智能体算法研究