基于进化深度强化学习的含氢虚拟电厂低碳经济调度

彭春华; 陈俐; 曾心志; 孙惠娟

doi:10.16081/j.epae.202601009

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基于进化深度强化学习的含氢虚拟电厂低碳经济调度

新型电力系统智能调度技术 | 更新时间：2026-03-30

- 基于进化深度强化学习的含氢虚拟电厂低碳经济调度
- Low-carbon economic scheduling of hydrogen virtual power plant based on evolutionary deep reinforcement learning
- “介绍了其在虚拟电厂低碳运行领域的研究进展，相关专家构建了含氢虚拟电厂低碳经济调度模型，引入碳捕集设备和阶梯碳交易机制，同时提出基于进化软行动器 - 评判器深度强化学习方法，为优化可再生能源消纳与降低碳排放提供解决方案。”
- 电力自动化设备 2026年46卷第4期页码：112-120
- 作者机构：
  
  华东交通大学电气与自动化工程学院，江西南昌 330013
- 作者简介：
  
  彭春华（1973 —），男，教授，博士研究生导师，博士，主要研究方向为电力系统优化运行、微电网优化运行与控制（E-mail：chinapch@163.com）；
  陈俐（1992 —），女，博士研究生，主要研究方向为新能源电力系统建模与电力市场预测。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52267007;52567008);江西省自然科学基金资助项目(20242BAB26070)
- DOI：10.16081/j.epae.202601009
  中图分类号： TM73;TP18
- 收稿：2025-04-16，
  
  修回：2025-09-09，
  
  网络首发：2026-02-02，
  
  纸质出版：2026-04-10
- 稿件说明：
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彭春华,陈俐,曾心志等.基于进化深度强化学习的含氢虚拟电厂低碳经济调度[J].电力自动化设备,2026,46(04):112-120.

PENG Chunhua,CHEN Li,ZENG Xinzhi,et al.Low-carbon economic scheduling of hydrogen virtual power plant based on evolutionary deep reinforcement learning[J].Electric Power Automation Equipment,2026,46(04):112-120.
彭春华,陈俐,曾心志等.基于进化深度强化学习的含氢虚拟电厂低碳经济调度[J].电力自动化设备,2026,46(04):112-120. DOI： 10.16081/j.epae.202601009.

PENG Chunhua,CHEN Li,ZENG Xinzhi,et al.Low-carbon economic scheduling of hydrogen virtual power plant based on evolutionary deep reinforcement learning[J].Electric Power Automation Equipment,2026,46(04):112-120. DOI： 10.16081/j.epae.202601009.

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