EN电动汽车V2G预调度下配电网多资源抢修恢复策略
Multi-resource emergency repair and restoration strategy for distribution network under V2G pre-scheduling of electric vehicles
- 电力自动化设备 2026年46卷第1期 页码：99-106
- 作者机构：
1.武汉理工大学 自动化学院，湖北 武汉 430070
2.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，浙江 杭州 310014
3.华中科技大学 电气与电子工程学院，湖北 武汉 430074
- 作者简介：
石远钊（2002 —），男，硕士研究生，主要研究方向为电网防灾减灾（E-mail：Shiyuanzhao@whut.edu.cn）；
郑文哲（1993 —），男，高级工程师，硕士，主要研究方向为电力气象（E-mail：zhengwenzhe8@163.com）；
侯 慧（1981 —），女，教授，博士，通信作者，主要研究方向为电力系统风险评估、能源互联网、电动汽车与电网互动等（E-mail：husthou@126.com）。
- 基金信息：国家自然科学基金资助项目(U22B20106);浙江省自然科学基金资助项目(LZJMY25D050006);国网浙江省电力有限公司科技项目(B311DS25Z009)
DOI：10.16081/j.epae.202512006
中图分类号： TM712收稿：2025-04-18，
修回：2025-12-04，
纸质出版：2026-01-10
- 稿件说明：
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石远钊,郑文哲,王振国等.电动汽车V2G预调度下配电网多资源抢修恢复策略[J].电力自动化设备,2026,46(01):99-106.
SHI Yuanzhao,ZHENG Wenzhe,WANG Zhenguo,et al.Multi-resource emergency repair and restoration strategy for distribution network under V2G pre-scheduling of electric vehicles[J].Electric Power Automation Equipment,2026,46(01):99-106.
石远钊,郑文哲,王振国等.电动汽车V2G预调度下配电网多资源抢修恢复策略[J].电力自动化设备,2026,46(01):99-106. DOI： 10.16081/j.epae.202512006.
SHI Yuanzhao,ZHENG Wenzhe,WANG Zhenguo,et al.Multi-resource emergency repair and restoration strategy for distribution network under V2G pre-scheduling of electric vehicles[J].Electric Power Automation Equipment,2026,46(01):99-106. DOI： 10.16081/j.epae.202512006.
摘要
极端灾害频发引发配电网大规模停电，传统灾修方式受限于覆盖面窄与时效滞后，难以应对当前应急需求。针对极端灾害场景下配电网多资源协同调度与供电响应等不足，提出一种电动汽车车网互动（V2G）预调度下配电网多资源抢修恢复策略。构建电动汽车车主收益模型增强车主参与意愿，实现电动汽车预调度。建立灾后多资源协同抢修恢复模型，协同风力发电机组、光伏发电机组及抢修队伍，以灾后配电网综合抢修恢复成本最低为目标，统筹电动汽车时空约束、风光出力约束、抢修队伍独立性约束、潮流约束等。以台风苏拉（2023年）过境后的X市配电网为案例进行仿真验证，结果表明，所提策略可有效提升灾后供电恢复效率与经济性。
Abstract
The escalating frequency of extreme disaster events worldwide has triggered widespread outages in distribution network. Conventional post-disaster recovery approaches，constrained by limited coverage coordination and delayed response time，increasingly struggle to meet urgent restoration demands. To address the deficiencies in multi-resource coordination and power supply responsiveness of distribution network under extreme disaster scenarios，an multi-resource emergency repair and restoration strategy for distribution network under vehicle to grid（V2G） pre-scheduling of electric vehicles is proposed. A revenue incentive model for electric vehicle owners is developed to enhance participation willingness，enabling effective electric vehicle pre-scheduling. A post-disaster multi-resource coordinated emergency repair and restoration model is developed to integrate wind turbines，photovoltaic units and repair crews，aiming to minimize the total post-disaster restoration cost while comprehensively addressing spatiotemporal constraints of electric vehicles，power output constraints of wind and photovoltaic resources，operational independence constraints of repair crews and power flow stability constraints. A case study simulation is performed on the distribution network of X City，following Typhoon Saola（2023）. Results indicate that proposed strategy effectively improves both restoration efficiency and economic performance in post-disaster power supply recovery.
关键词
Keywords
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