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基于深度强化学习的综合能源系统增量场景动态优化调度方法
新型电力系统智能调度技术 | 更新时间：2026-03-30

    • 基于深度强化学习的综合能源系统增量场景动态优化调度方法

    • Dynamic optimization and scheduling method for incremental scenarios of integrated energy system based on deep reinforcement learning

    • “介绍了其在综合能源系统领域的研究进展，专家构建了基于深度强化学习的IES增量场景动态优化调度方法，为解决能量设备出力及负荷功率分布偏移问题提供解决方案。”
    • 电力自动化设备   2026年46卷第4期 页码：77-84

    • DOI：10.16081/j.epae.202511029    

      中图分类号： TM73;TP18

    • 收稿：2024-11-01，

      修回：2025-06-24，

      网络首发：2025-12-03，

      纸质出版：2026-04-10

    移动端阅览

  • 杨茂,王金鑫,朱一丹等.基于深度强化学习的综合能源系统增量场景动态优化调度方法[J].电力自动化设备,2026,46(04):77-84. DOI： 10.16081/j.epae.202511029.

    YANG Mao,WANG Jinxin,ZHU Yidan,et al.Dynamic optimization and scheduling method for incremental scenarios of integrated energy system based on deep reinforcement learning[J].Electric Power Automation Equipment,2026,46(04):77-84. DOI： 10.16081/j.epae.202511029.

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