基于跨范式特征融合与小样本学习的异步电机红外图像故障诊断

许伯强; 吴咏诗; 尹彦博; 孙丽玲

doi:10.16081/j.epae.202507001

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基于跨范式特征融合与小样本学习的异步电机红外图像故障诊断

分析与研究 | 更新时间：2026-01-14

- 基于跨范式特征融合与小样本学习的异步电机红外图像故障诊断
- Infrared image-based fault diagnosis of asynchronous motor based on cross-paradigm feature fusion and few-shot learning
- “在异步电机红外图像故障诊断领域，专家提出了基于CPFF与小样本学习的故障诊断模型，为小样本条件下的故障诊断提供解决方案。”
- 电力自动化设备 2026年46卷第1期页码：202-208
- 作者机构：
  
  华北电力大学电力工程系，河北保定 071003
- 作者简介：
  
  许伯强（1972 —），男，教授，博士，主要研究方向为大型电机的状态检测与故障诊断（E-mail：xbq_ncepu@126.com）；
  吴咏诗（1999 —），男，硕士研究生，主要研究方向为异步电机红外图像故障诊断（E-mail：15542062196@163.com）。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51277077)
- DOI：10.16081/j.epae.202507001
  中图分类号： TM307
- 收稿：2025-01-08，
  
  修回：2025-05-27，
  
  纸质出版：2026-01-10
- 稿件说明：
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许伯强,吴咏诗,尹彦博等.基于跨范式特征融合与小样本学习的异步电机红外图像故障诊断[J].电力自动化设备,2026,46(01):202-208.

XU Boqiang,WU Yongshi,YIN Yanbo,et al.Infrared image-based fault diagnosis of asynchronous motor based on cross-paradigm feature fusion and few-shot learning[J].Electric Power Automation Equipment,2026,46(01):202-208.
许伯强,吴咏诗,尹彦博等.基于跨范式特征融合与小样本学习的异步电机红外图像故障诊断[J].电力自动化设备,2026,46(01):202-208. DOI： 10.16081/j.epae.202507001.

XU Boqiang,WU Yongshi,YIN Yanbo,et al.Infrared image-based fault diagnosis of asynchronous motor based on cross-paradigm feature fusion and few-shot learning[J].Electric Power Automation Equipment,2026,46(01):202-208. DOI： 10.16081/j.epae.202507001.

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