基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法

余洋; 孙梓朔; 王中晶; 李君卫; 庞淇文; 樊蕊

doi:10.16081/j.epae.202506012

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基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法

电力自动化设备 2025年45卷第9期页码：165-173

分析与研究 | 更新时间：2025-09-09

- 基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法
- Demand-side high-value user classification and screening method based on BKA-GMM algorithm
- “在调峰场景中，提出了基于黑鸢算法优化高斯混合模型的需求侧高价值用户划分与筛选方法，显著提升了用户划分效率和参与实际响应的概率。”
- 作者机构：
  
  1.华北电力大学（保定）新能源电力系统全国重点实验室，河北保定 071003
  2.华北电力大学（保定）河北省分布式储能与微网重点实验室，河北保定 071003
- 作者简介：
  
  余洋（1982 —），男，教授，博士研究生导师，博士，主要研究方向为电力储能技术、柔性负荷建模与调度（E-mail：ncepu_yy@163.com）；
  孙梓朔（2001 —），男，硕士研究生，研究方向为电力系统需求响应灵活测资源分类与调度（E-mail：s2358053726@163.com）。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2018YFE0122200);河北省在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZBS2025192)
- DOI：10.16081/j.epae.202506012
  中图分类号： TM73
- 收稿日期：2025-01-21，
  
  修回日期：2025-05-19，
  
  网络出版日期：2025-06-11，
  
  纸质出版日期：2025-09-10
- 稿件说明：
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余洋,孙梓朔,王中晶等.基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法[J].电力自动化设备,2025,45(09):165-173.

YU Yang,SUN Zishuo,WANG Zhongjing,et al.Demand-side high-value user classification and screening method based on BKA-GMM algorithm[J].Electric Power Automation Equipment,2025,45(09):165-173.
余洋,孙梓朔,王中晶等.基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法[J].电力自动化设备,2025,45(09):165-173. DOI： 10.16081/j.epae.202506012.

YU Yang,SUN Zishuo,WANG Zhongjing,et al.Demand-side high-value user classification and screening method based on BKA-GMM algorithm[J].Electric Power Automation Equipment,2025,45(09):165-173. DOI： 10.16081/j.epae.202506012.

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基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法

Demand-side high-value user classification and screening method based on BKA-GMM algorithm

DOI：10.16081/j.epae.202506012