基于深度强化学习的新型配电系统优化运行研究综述

王仁浚; 高红均; 罗龙波; 陈明辉; 徐杰; 刘俊勇

doi:10.16081/j.epae.202505008

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基于深度强化学习的新型配电系统优化运行研究综述

电力自动化设备 2025年45卷第9期页码：152-164

综述 | 更新时间：2025-09-09

- 基于深度强化学习的新型配电系统优化运行研究综述
- Review of research on new distribution system optimization operation based on deep reinforcement learning
- “在高比例新能源接入背景下，新型配电系统运行优化技术面临挑战，深度强化学习技术有望解决关键问题，推动多时间尺度协同、模型泛化与智能交互发展。”
- 作者机构：
  
  1.四川大学电气工程学院，四川成都 610065
  2.广东电网有限责任公司广州供电局，广东广州 510620
- 作者简介：
  
  王仁浚（1997 —），男，博士研究生，通信作者，主要研究方向为配电网运行优化、人工智能（E-mail：1328860755@qq.com）；
  高红均（1989 —），男，副教授，博士研究生导师，博士，主要研究方向为高比例可再生能源电力系统与配电网规划运行、综合能源系统优化与市场交易等（E-mail：gaohongjun@ scu.edu.cn）；
  罗龙波（1987 —），男，高级工程师，硕士，主要研究方向为电力调度控制运行分析和管理（E-mail：104267600@qq.com）。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52077146)
- DOI：10.16081/j.epae.202505008
  中图分类号： TM715;TP18
- 收稿日期：2024-09-14，
  
  修回日期：2025-04-07，
  
  网络出版日期：2025-05-23，
  
  纸质出版日期：2025-09-10
- 稿件说明：
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王仁浚,高红均,罗龙波等.基于深度强化学习的新型配电系统优化运行研究综述[J].电力自动化设备,2025,45(09):152-164.

WANG Renjun,GAO Hongjun,LUO Longbo,et al.Review of research on new distribution system optimization operation based on deep reinforcement learning[J].Electric Power Automation Equipment,2025,45(09):152-164.
王仁浚,高红均,罗龙波等.基于深度强化学习的新型配电系统优化运行研究综述[J].电力自动化设备,2025,45(09):152-164. DOI： 10.16081/j.epae.202505008.

WANG Renjun,GAO Hongjun,LUO Longbo,et al.Review of research on new distribution system optimization operation based on deep reinforcement learning[J].Electric Power Automation Equipment,2025,45(09):152-164. DOI： 10.16081/j.epae.202505008.

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DOI：10.16081/j.epae.202505008