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纸质出版:2024
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周钰山, 吕涛, 李娜. 电力大数据研究现状及热点——基于文献计量分析[J]. 能源研究与管理, 2024,16(1):27-36+42.
周钰山, 吕涛, 李娜. 电力大数据研究现状及热点——基于文献计量分析[J]. 2024, 16(1): 27-36+42.
周钰山, 吕涛, 李娜. 电力大数据研究现状及热点——基于文献计量分析[J]. 能源研究与管理, 2024,16(1):27-36+42. DOI: 10.16056/j.2096-7705.2024.01.004.
周钰山, 吕涛, 李娜. 电力大数据研究现状及热点——基于文献计量分析[J]. 2024, 16(1): 27-36+42. DOI: 10.16056/j.2096-7705.2024.01.004.
大数据技术的应用对于电力系统的安全稳定运行和可持续发展具有重要意义,因此了解电力大数据的研究现状及热点尤为必要。使用文献计量方法,从时间、国家、机构、期刊、学科、引文、作者和关键词等方面,分析了1995—2021年Web of Science收录的1 100篇电力大数据文献。结果表明:电力大数据研究稳步发展并逐渐成为热点,中国的发文量最多,但国际影响力有待提高;研究热点包括智能电网、负荷预测、电力系统安全和稳定等;电力大数据研究逐渐趋于电力系统安全稳定、智能高效方向。未来需要在电力与经济社会大数据融合、电力大数据多场景应用、电力大数据多主体参与等方面做更多探讨。
“双碳”战略下江西新型电力系统建设的目标与路径[J]. 罗斌华;田红豆;钟凌鹏;谢运生.能源研究与管理,2022(04)
基于用电大数据分析的用户终端综合能源服务新模式[J]. 马国真.能源研究与管理,2021(03)
基于关注指标和深度学习的台区配变重过载预警方法研究[J]. 杨秀;胡钟毓;田英杰;谢海宁;陈文涛.智慧电力,2021(04)
电力行业大数据研究综述[J]. 赵海波.电工电能新技术,2020(12)
电力设备状态监测大数据发展综述[J]. 方静;彭小圣;刘泰蔚;陈玉竹;李文泽;文劲宇;熊磊;王浩鸣.电力系统保护与控制,2020(23)
电力系统灵活性:研究现状、热点及演化[J]. 王成;吕涛.科学与管理,2020(04)
数据驱动技术在虚拟电厂中的应用综述[J]. 李昭昱;艾芊;张宇帆;殷爽睿;孙东磊;李雪亮.电网技术,2020(07)
基于大数据分析的风机轴承故障预警[J]. 李俊卿;王焕仲;季刚;马阳硕.智慧电力,2020(02)
基于大数据和多因素组合分析的单元制配电网精细化负荷预测[J]. 李富鹏;沈秋英;王森;王承民;谢宁.智慧电力,2020(01)
基于高维随机矩阵大数据分析模型的输变电设备关键性能评估方法[J]. 严英杰;盛戈皞;王辉;刘亚东;陈玉峰;江秀臣;郭志红.中国电机工程学报,2016(02)
面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J]. 彭小圣;邓迪元;程时杰;文劲宇;李朝晖;牛林.中国电机工程学报,2015(03)
大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]. 李国杰;程学旗.中国科学院院刊,2012(06)
中国电力大数据发展白皮书[M]. 中国电机工程学会电力信息化专业委员会, 编著.中国电力出版社,2013
A novel data-driven approach for residential electricity consumption prediction based on ensemble learning[J]. Kunlong Chen;Jiuchun Jiang;Fangdan Zheng;Kunjin Chen.Energy,2018
Recent advances in electricity price forecasting: A review of probabilistic forecasting[J]. Jakub Nowotarski;Rafał Weron.Renewable and Sustainable Energy Reviews,2018
Big data issues in smart grid – A review[J]. Chunming Tu;Xi He;Zhikang Shuai;Fei Jiang.Renewable and Sustainable Energy Reviews,2017
Global transition to low-carbon electricity: A bibliometric analysis[J]. Lu Wang;Yi-Ming Wei;Marilyn A. Brown.Applied Energy,2017
Output distributions and topic maps of safety related journals[J]. Jie Li;Andrew Hale.Safety Science,2016
Trends in big data analytics[J]. Karthik Kambatla;Giorgos Kollias;Vipin Kumar;Ananth Grama.Journal of Parallel and Distributed Computing,2014
Determinants of residential electricity consumption: Using smart meter data to examine the effect of climate, building characteristics, appliance stock, and occupants' behavior[J]. Amir Kavousian;Ram Rajagopal;Martin Fischer.Energy,2013
Data Mining-Based Operation Optimization of Large Coal-Fired Power Plants[J]. Ningling Wang;Yong Zhang;Ting Zhang;Yongping Yang.AASRI Procedia,2012
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