中国居民直接碳排放影响因素分析

高雨雯; 王安妮; 贝雷; 杨武; 卢腾飞; 许霁; 王艺程; 王贲; 刘海涛; 孙路石

doi:10.16056/j.2096-7705.2023.04.007

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中国居民直接碳排放影响因素分析

“低碳发展”专栏 | 更新时间：2026-01-19

- 中国居民直接碳排放影响因素分析
- 中国居民直接碳排放影响因素分析
- 能源研究与管理 2023年15卷第4期页码：40-45+51
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院
  2. 华中科技大学煤燃烧与低碳利用全国重点实验室
  3. 武汉市节能监察中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广西科技发展战略研究专项（桂科ZL22064025）
- DOI：10.16056/j.2096-7705.2023.04.007
  中图分类号： X321
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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高雨雯, 王安妮, 贝雷, 等. 中国居民直接碳排放影响因素分析[J]. 能源研究与管理, 2023,15(4):40-45+51.

高雨雯, 王安妮, 贝雷, et al. 中国居民直接碳排放影响因素分析[J]. 2023, 15(4): 40-45+51.
高雨雯, 王安妮, 贝雷, 等. 中国居民直接碳排放影响因素分析[J]. 能源研究与管理, 2023,15(4):40-45+51. DOI： 10.16056/j.2096-7705.2023.04.007.

高雨雯, 王安妮, 贝雷, et al. 中国居民直接碳排放影响因素分析[J]. 2023, 15(4): 40-45+51. DOI： 10.16056/j.2096-7705.2023.04.007.

摘要

为探明居民家庭能源直接碳排放的影响因素和空间特性，采用莫兰指数（Moran's I）分析居民家庭直接碳排放的空间相关性，建立地理加权回归（GWR）模型并对居民直接碳排放影响因素进行分析。结果表明：居民直接碳排放在河北、山东、内蒙古、江苏等北部沿海及东部沿海省份为高-高聚集，在新疆、西藏、青海等西北省份为低-低聚集。城镇化率对居民直接碳排放的影响作用最大，回归系数位于0.80～0.97之间。城镇化率、家庭规模和居民节能政策认知会促进居民直接碳排放，人均住宅面积和居民用能行为对居民直接碳排放的影响程度在不同省份间表现出较大差异。总体而言，中国居民直接碳排放具有空间上的异质性，居民端碳减排需因地制宜。

Abstract

关键词

Keywords

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