1. 东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心
2. 东华理工大学核科学与工程学院
纸质出版:2023
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王召, 杜俊杰, 刘俊雄. 基于随机生长四参数法的多孔介质模型[J]. 能源研究与管理, 2023,15(2):88-94.
王召, 杜俊杰, 刘俊雄. 基于随机生长四参数法的多孔介质模型[J]. 2023, 15(2): 88-94.
王召, 杜俊杰, 刘俊雄. 基于随机生长四参数法的多孔介质模型[J]. 能源研究与管理, 2023,15(2):88-94. DOI: 10.16056/j.2096-7705.2023.02.013.
王召, 杜俊杰, 刘俊雄. 基于随机生长四参数法的多孔介质模型[J]. 2023, 15(2): 88-94. DOI: 10.16056/j.2096-7705.2023.02.013.
为了研究所列因素的改变对生成孔隙空间以及程序运行时间的影响,使用向量乘法建立四参数随机生长方法(QSGS)模型,并讨论模型参数对生成孔隙结构及计算机生成孔隙模型耗时的影响,使用Matlab软件针对不同孔隙度、固相核分布和生长概率参数建立二维和三维孔隙模型。结果表明:孔隙率与固相核占比呈正相关,孔隙率选取过大会生成无效孔隙,过小会导致固相核孤立。在二维和三维模型中,模孔隙率参数越大生成孔隙模型时间越长,而生长概率与孔隙分布参数改变对模型生成时间影响较小。在三维模型情况下由于消耗更多计算资源,因此研究计算区域网格数对孔隙模型生成时间影响,且随网格数增加模型生成时间显著增加。
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