基于重心-GTWR模型的城镇碳排放人文驱动因素解析——以江西省为例

孙克; 邹佳男; 刘晓婉; 邓紫妍

doi:10.16056/j.2096-7705.2023.01.005

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基于重心-GTWR模型的城镇碳排放人文驱动因素解析——以江西省为例

“低碳发展”专栏 | 更新时间：2026-01-19

- 基于重心-GTWR模型的城镇碳排放人文驱动因素解析——以江西省为例
- 基于重心-GTWR模型的城镇碳排放人文驱动因素解析——以江西省为例
- 能源研究与管理 2023年15卷第1期页码：37-49
- 作者机构：
  
  江西科技师范大学经济管理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江西省社会科学“十四五”（2021年）基金项目（21YJ09）;江西科技师范大学教学改革课题（JGYB-19-100-27）;江西科技师范大学博士科研启动基金项目（2019BSQD019）;江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ180762）
- DOI：10.16056/j.2096-7705.2023.01.005
  中图分类号： F299.27;X321
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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孙克, 邹佳男, 刘晓婉, 等. 基于重心-GTWR模型的城镇碳排放人文驱动因素解析——以江西省为例[J]. 能源研究与管理, 2023,15(1):37-49.

孙克, 邹佳男, 刘晓婉, et al. 基于重心-GTWR模型的城镇碳排放人文驱动因素解析——以江西省为例[J]. 2023, 15(1): 37-49.
孙克, 邹佳男, 刘晓婉, 等. 基于重心-GTWR模型的城镇碳排放人文驱动因素解析——以江西省为例[J]. 能源研究与管理, 2023,15(1):37-49. DOI： 10.16056/j.2096-7705.2023.01.005.

孙克, 邹佳男, 刘晓婉, et al. 基于重心-GTWR模型的城镇碳排放人文驱动因素解析——以江西省为例[J]. 2023, 15(1): 37-49. DOI： 10.16056/j.2096-7705.2023.01.005.

摘要

准确把握江西省城镇碳排放的空间交互特征及其人文驱动因素，可为江西省有关部门制定碳减排政策提供科学参考。采用夜间灯光数据估算1997—2017年江西省城镇碳排放量，运用重心转移模型和重心-GTWR模型解析江西省城镇碳排放的空间交互作用和人文驱动因素，最后对环境Kuznets曲线假说进行验证。结果表明：江西省1997—2017年累积城镇碳排放量为2 596×10～6t；城镇碳排放空间分布不均衡，整体呈现集聚演变态势，其空间交互作用在西南和东北方向较强，在东南和西北方向较弱；人口规模、人均GDP、城市化水平、产业结构、对外开放水平和外商直接投资对城镇碳排放具有显著正向驱动效应，且驱动效应具有时空异质性；环境Kuznets曲线假说在部分时期部分城市有条件成立。建议因时因城细化碳排放减排政策。

Abstract

关键词

Keywords

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朱恩燕.浙江省碳排放时空格局动态及其对城镇化的响应研究[D].浙江大学,2020(01).

王小鸽.中国不同尺度能源消费二氧化碳排放时空演变分析[D].西北农林科技大学,2019(08).

施开放.多尺度视角下的中国碳排放时空格局动态及影响因素研究[D].华东师范大学,2017(01).

苏泳娴.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国能源消费碳排放研究[D].中国科学院研究生院(广州地球化学研究所),2015(10).

Xiwen Zhang,Jiansheng Wu,Jian Peng,Qiwen Cao.The Uncertainty of Nighttime Light Data in Estimating Carbon Dioxide Emissions in China: A Comparison between DMSP-OLS and NPP-VIIRS[J].Remote Sensing,2017.

Yan Wang,Guangdong Li.Mapping urban CO 2 emissions using DMSP/OLS ‘city lights’ satellite data in China[J ] .Environment and Planning A,2017.

Wu,Li,Huang.A geographically and temporally weighted autoregressive model with application to housing prices[J].International Journal of Geographical Information Science,2014(5).

Ray Nassar,Louis Napier‐Linton,Kevin R. Gurney,Robert J. Andres,Tomohiro Oda,Felix R. Vogel,Feng Deng.Improving the temporal and spatial distribution of CO 2 emissions from global fossil fuel emission data sets[J ] .Journal of Geophysical Research: Atmospheres,2013.

Gurney Kevin R,Razlivanov Igor,Song Yang,Zhou Yuyu,Benes Bedrich,Abdul-Massih Michel.Quantification of fossil fuel CO2 emissions on the building/street scale for a large U.S. city.[J].Environmental science & technology,2012.

Yuhuan Geng,Mingzhong Tian,Qiuan Zhu,Jianjun Zhang,Changhui Peng.Quantification of provincial-level carbon emissions from energy consumption in China[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2011(8).

Bo Huang,Bo Wu,Michael Barry.Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices[J].International Journal of Geographical Information Science,2010(3).

Michael F. Goodchild.The Validity and Usefulness of Laws in Geographic Information Science and Geography[J].Annals of the Association of American Geographers,2004.

孙克,邹佳男.生产性服务业能源碳足迹生态压力的时空演变及因素分解[J].能源研究与管理,2022(04).

吴晓方,范敏,谢运生,孙李媛,杨蕾,张贵香,邹武.江西省碳排放现状与应对达峰策略[J].能源研究与管理,2022(02).

王凯,刘依飞,甘畅.旅游产业集聚对旅游业碳排放效率的空间溢出效应[J].生态学报,2022(10).

席细平,范敏,谢运生,熊继海,杨蕾,孙李媛,晏恒.江西实现碳达峰与碳中和的思考[J].能源研究与管理,2021(01).

潘竟虎,张永年.中国能源碳足迹时空格局演化及脱钩效应[J].地理学报,2021(01).

王雅晴,谭德明,张佳田,孟楠,韩宝龙,欧阳志云.我国城市发展与能源碳排放关系的面板数据分析[J].生态学报,2020(21).

宋旭,贾俊松,陈春谛,陈皆红.江西省能耗碳排放时空特征、脱钩关系及其驱动因素[J].生态学报,2020(20).

沈杨,汪聪聪,高超,丁镭.基于城市化的浙江省湾区经济带碳排放时空分布特征及影响因素分析[J].自然资源学报,2020(02).

杨顺顺.中国碳排放轨迹特征、驱动因素及减排策略[J].环境科学与技术,2020(01).

刘汉初,樊杰,曾瑜皙,郭锐.中国高耗能产业碳排放强度的时空差异及其影响因素[J].生态学报,2019(22).

王少剑,黄永源.中国城市碳排放强度的空间溢出效应及驱动因素[J].地理学报,2019(06).

张馨.中国能源消费碳排放的时空差异及驱动因素研究[J].干旱区地理,2018(05).

王海军,张彬,刘耀林,刘艳芳,徐姗,邓羽,赵雲泰,陈宇琛,洪松.基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析[J].地理学报,2018(06).

王少剑,苏泳娴,赵亚博.中国城市能源消费碳排放的区域差异、空间溢出效应及影响因素[J].地理学报,2018(03).

何永贵,于江浩.河北省碳排放及其影响因素变化趋势研究[J].环境科学与技术,2018(01).

佟金萍,陈国栋,杨足膺,柏楚.居民消费水平对生活碳排放的门槛效应研究[J].干旱区资源与环境,2017(01).

陈江龙,李平星,高金龙.1990-2014年泛长三角地区能源利用碳排放时空格局及影响因素[J].地理科学进展,2016(12).

胡艳兴,潘竟虎,王怡睿.基于ESDA-GWR的1997—2012年中国省域能源消费碳排放时空演变特征[J].环境科学学报,2015(06).

李建豹,张志强,曲建升,熊永兰.中国省域CO_2排放时空格局分析[J].经济地理,2014(09).

程叶青,王哲野,张守志,叶信岳,姜会明.中国能源消费碳排放强度及其影响因素的空间计量[J].地理学报,2013(10).

马晓钰,李强谊,郭莹莹.我国人口因素对二氧化碳排放的影响——基于STIRPAT模型的分析[J].人口与经济,2013(01).

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