基于LSTM-CNN特征融合和BO-SVM的GIS绝缘缺陷识别研究

谢醉冰; 马龙涛; 王吉利; 曾林平; 牛浩天; 田毅

doi:10.15938/j.emc.2025.12.016

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基于LSTM-CNN特征融合和BO-SVM的GIS绝缘缺陷识别研究

更新时间：2026-07-22

- 基于LSTM-CNN特征融合和BO-SVM的GIS绝缘缺陷识别研究
- Study of GIS insulation defect identification method using LSTM-CNNfeature fusion and BO-SVM
- 电机与控制学报 2025年29卷第12期页码：182-194
- 作者机构：
  
  国家电网有限公司西北分部，陕西西安 710050
  西安工程大学西安市电气设备互联感知与智能诊断重点实验室，陕西西安 710048
- 作者简介：
  
  作者简介：谢醉冰（1988—），男，硕士，高级工程师，研究方向为智慧电网、电力系统调度运行及控制；
  马龙涛（1988—），男，硕士，高级工程师，研究方向为智慧电网、电力系统调度运行及控制；
  王吉利（1981—），男，博士，高级工程师，研究方向为智慧电网、电力系统调度运行及控制；
  曾林平（1970—），男，学士，高级工程师，研究方向为输变电设备在线监测与故障诊断；
  牛浩天（2000—），男，硕士研究生，研究方向为电力设备智能感知与故障诊断；
  通信作者：田毅
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司西北分部科技项目(SGNW0000SJJS2310368)
- DOI：10.15938/j.emc.2025.12.016
  中图分类号： TM85
- 收稿：2024-08-26，
  
  纸质出版：2025-12
- 稿件说明：
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谢醉冰, 马龙涛, 王吉利, 等. 基于LSTM-CNN特征融合和BO-SVM的GIS绝缘缺陷识别研究[J]. 电机与控制学报, 2025,29(12):182-194.

XIE Zuibing, MA Longtao, WANG Jili, et al. Study of GIS insulation defect identification method using LSTM-CNNfeature fusion and BO-SVM[J]. Electric Machines and Control, 2025, 29(12): 182-194.
谢醉冰, 马龙涛, 王吉利, 等. 基于LSTM-CNN特征融合和BO-SVM的GIS绝缘缺陷识别研究[J]. 电机与控制学报, 2025,29(12):182-194. DOI： 10.15938/j.emc.2025.12.016.

XIE Zuibing, MA Longtao, WANG Jili, et al. Study of GIS insulation defect identification method using LSTM-CNNfeature fusion and BO-SVM[J]. Electric Machines and Control, 2025, 29(12): 182-194. DOI： 10.15938/j.emc.2025.12.016.

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DOI：10.15938/j.emc.2025.12.016