基于CNN-BiLSTM-Attention的特高压三端混合直流输电线路故障区域判别研究

陈仕龙; 宋国雄; 邓健; 毕贵红; 杨毅; 李国辉

doi:10.15938/j.emc.2025.07.013

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基于CNN-BiLSTM-Attention的特高压三端混合直流输电线路故障区域判别研究

更新时间：2026-10-18

- 基于CNN-BiLSTM-Attention的特高压三端混合直流输电线路故障区域判别研究
- Study on fault area discrimination of ultra-high voltage three-terminal hybrid DC transmission line based on CNN-BiLSTM-Attention
- 电机与控制学报 2025年29卷第7期页码：132-141
- 作者机构：
  
  昆明理工大学电力工程学院，云南昆明 650500
  三峡新能源海上风电运维江苏有限公司，江苏盐城 224000
- 作者简介：
  
  作者简介：陈仕龙（1973—），男，博士，教授，研究方向为电力系统新型继电保护；
  宋国雄（2000—），男，硕士，研究方向为电力系统新型继电保护；
  邓健（1996—），男，硕士，研究方向为新型电力系统保护与控制；
  毕贵红（1968—），男，博士，教授，研究方向为新能源系统建模、优化与智能数据分析；
  通信作者杨毅
  李国辉（1997—），男，硕士，研究方向为深度学习在电力系统中的应用。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(52067009)
- DOI：10.15938/j.emc.2025.07.013
  中图分类号： TM721
- 收稿：2024-01-03，
  
  纸质出版：2025-07
- 稿件说明：
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陈仕龙, 宋国雄, 邓健, 等. 基于CNN-BiLSTM-Attention的特高压三端混合直流输电线路故障区域判别研究[J]. 电机与控制学报, 2025,29(7):132-141.

CHEN Shilong, SONG Guoxiong, DENG Jian, et al. Study on fault area discrimination of ultra-high voltage three-terminal hybrid DC transmission line based on CNN-BiLSTM-Attention[J]. Electric Machines and Control, 2025, 29(7): 132-141.
陈仕龙, 宋国雄, 邓健, 等. 基于CNN-BiLSTM-Attention的特高压三端混合直流输电线路故障区域判别研究[J]. 电机与控制学报, 2025,29(7):132-141. DOI： 10.15938/j.emc.2025.07.013.

CHEN Shilong, SONG Guoxiong, DENG Jian, et al. Study on fault area discrimination of ultra-high voltage three-terminal hybrid DC transmission line based on CNN-BiLSTM-Attention[J]. Electric Machines and Control, 2025, 29(7): 132-141. DOI： 10.15938/j.emc.2025.07.013.

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DOI：10.15938/j.emc.2025.07.013