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基于多阶段数据递推分析的用户用电行为特性挖掘方法
更新时间:2025-10-13
    • 基于多阶段数据递推分析的用户用电行为特性挖掘方法

    • User behavior characteristic mining method based on multi-stage data recurrence analysis

    • “介绍了其在智能用电领域的研究进展,专家提出了一种基于多阶段数据递推分析的用户用电行为特性挖掘方法,为优化管理及集群调控用户负荷提供有效手段。”
    • 电机与控制学报   2025年29卷第2期 页码:35-46
    • DOI:10.15938/j.emc.2025.02.004    

      中图分类号: TM714
    • 收稿:2024-02-24,

      纸质出版:2025-02

    移动端阅览

  • 李延珍, 王海鑫, 杨子豪, 等. 基于多阶段数据递推分析的用户用电行为特性挖掘方法[J]. 电机与控制学报, 2025,29(2):35-46. DOI: 10.15938/j.emc.2025.02.004.

    LI Yanzhen, WANG Haixin, YANG Zihao, et al. User behavior characteristic mining method based on multi-stage data recurrence analysis[J]. Electric Machines and Control, 2025, 29(2): 35-46. DOI: 10.15938/j.emc.2025.02.004.

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