基于Mel-CNN和电流频谱的电机轴承外圈故障声纹检测方法

鲍晓华; 王硕; 关博凯; 王子豪; 邱浩天; 杨栋梁

doi:10.15938/j.emc.2024.11.007

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基于Mel-CNN和电流频谱的电机轴承外圈故障声纹检测方法

更新时间：2025-06-03

- 基于Mel-CNN和电流频谱的电机轴承外圈故障声纹检测方法
- Voiceprint detection method for motor bearing outer ring fault based on Mel-CNN and current spectrum
- “介绍了其在电机轴承故障检测领域的研究进展，专家提出了一种基于Mel-CNN和电流频谱的轴承外圈故障声纹检测方法，为解决外轴承滚道缺陷故障检测问题提供了新的解决方案。”
- 电机与控制学报 2024年28卷第11期页码：68-80
- 作者机构：
  
  合肥工业大学电气与自动化工程学院，安徽合肥 230009
  合肥恒大江海泵业股份有限公司，安徽合肥 231131
- 作者简介：
  
  通信作者：鲍晓华
  王硕（2001—），男，硕士研究生，研究方向为电机故障诊断；
  关博凯（1998—），男，博士研究生，研究方向为电机故障诊断；
  王子豪（1999—），男，硕士研究生，研究方向为电机故障诊断；
  邱浩天（2002—），男，硕士研究生，研究方向为电机设计理论及技术；
  杨栋梁（1975—），男，本科，高级工程师，研究方向为高低速电机本体设计。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(51977055);安徽省重大科技专项(201903a05020042)
- DOI：10.15938/j.emc.2024.11.007
  中图分类号： TM346
- 收稿：2023-09-28，
  
  纸质出版：2024-11
- 稿件说明：
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鲍晓华, 王硕, 关博凯, 等. 基于Mel-CNN和电流频谱的电机轴承外圈故障声纹检测方法[J]. 电机与控制学报, 2024,28(11):68-80.

BAO Xiaohua, WANG Shuo, GUAN Bokai, et al. Voiceprint detection method for motor bearing outer ring fault based on Mel-CNN and current spectrum[J]. Electric Machines and Control, 2024, 28(11): 68-80.
鲍晓华, 王硕, 关博凯, 等. 基于Mel-CNN和电流频谱的电机轴承外圈故障声纹检测方法[J]. 电机与控制学报, 2024,28(11):68-80. DOI： 10.15938/j.emc.2024.11.007.

BAO Xiaohua, WANG Shuo, GUAN Bokai, et al. Voiceprint detection method for motor bearing outer ring fault based on Mel-CNN and current spectrum[J]. Electric Machines and Control, 2024, 28(11): 68-80. DOI： 10.15938/j.emc.2024.11.007.

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