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基于优化粒子群算法的微纳卫星电机参数整定
更新时间:2025-06-03
    • 基于优化粒子群算法的微纳卫星电机参数整定

    • Parameter tuning of micro-satellite motor based on optimized particle swarm optimization algorithm

    • “针对无刷电机控制难题,专家采用粒子群优化算法整定PID参数,建立仿真模型并优化迭代,使电机响应更快、力矩更稳,为大规模电机参数标定提供新方案。”
    • 电机与控制学报   2024年28卷第10期 页码:13-23
    • DOI:10.15938/j.emc.2024.10.002    

      中图分类号: TM33
    • 收稿:2024-04-16,

      纸质出版:2024-10

    移动端阅览

  • 周航, 王昊, 金仲和. 基于优化粒子群算法的微纳卫星电机参数整定[J]. 电机与控制学报, 2024,28(10):13-23. DOI: 10.15938/j.emc.2024.10.002.

    ZHOU Hang, WANG Hao, JIN Zhonghe. Parameter tuning of micro-satellite motor based on optimized particle swarm optimization algorithm[J]. Electric Machines and Control, 2024, 28(10): 13-23. DOI: 10.15938/j.emc.2024.10.002.

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