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基于迭代式粒子群优化的永磁同步电机热网络模型参数辨识研究
更新时间：2025-06-26

    • 基于迭代式粒子群优化的永磁同步电机热网络模型参数辨识研究

    • Iterative particle swarm optimization based parameter identification of lumped-parameter thermal network for permanent magnet synchronous motors

    • “针对集总参数热网络模型参数辨识难题，专家提出迭代式粒子群优化辨识框架，应用于70 kW电机，精确度高，工况适应性好。”
    • 电机与控制学报   2024年28卷第1期 页码：1-11

    • DOI：10.15938/j.emc.2024.01.001    

      中图分类号： TM341

    • 收稿：2023-04-28，

      纸质出版：2024-01

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  • 孟治金, 刘宇阳, 陈俐. 基于迭代式粒子群优化的永磁同步电机热网络模型参数辨识研究[J]. 电机与控制学报, 2024,28(1):1-11. DOI： 10.15938/j.emc.2024.01.001.

    MENG Zhijin, LIU Yuyang, CHEN Li. Iterative particle swarm optimization based parameter identification of lumped-parameter thermal network for permanent magnet synchronous motors[J]. Electric Machines and Control, 2024, 28(1): 1-11. DOI： 10.15938/j.emc.2024.01.001.

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