基于免疫遗传算法和熵权法的重力式挡土墙优化选型研究

石发才; 王鹏; 冶金祥; 李林忠; 张平

doi:10.15919/j.cnki.qhep.2026.01.007

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基于免疫遗传算法和熵权法的重力式挡土墙优化选型研究

试验研究 | 更新时间：2026-05-20

- 基于免疫遗传算法和熵权法的重力式挡土墙优化选型研究
- 基于免疫遗传算法和熵权法的重力式挡土墙优化选型研究
- 青海电力 2026年45卷第1期页码：38-46
- 作者机构：
  
  中国电建集团青海省电力设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.15919/j.cnki.qhep.2026.01.007
  中图分类号： TU476.4;TP18
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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石发才, 王鹏, 冶金祥, 等. 基于免疫遗传算法和熵权法的重力式挡土墙优化选型研究[J]. 青海电力, 2026,45(1):38-46.

石发才, 王鹏, 冶金祥, et al. 基于免疫遗传算法和熵权法的重力式挡土墙优化选型研究[J]. 2026, 45(1): 38-46.
石发才, 王鹏, 冶金祥, 等. 基于免疫遗传算法和熵权法的重力式挡土墙优化选型研究[J]. 青海电力, 2026,45(1):38-46. DOI： 10.15919/j.cnki.qhep.2026.01.007.

石发才, 王鹏, 冶金祥, et al. 基于免疫遗传算法和熵权法的重力式挡土墙优化选型研究[J]. 2026, 45(1): 38-46. DOI： 10.15919/j.cnki.qhep.2026.01.007.

摘要

为得到经济合理的重力式挡土墙方案，建立了重力式挡土墙优化和选型模型。以挡土墙每延米的体积和稳定验算、强度验算结果为依据，结合浓度建立聚合适应度函数。结合精英选择和锦标赛选择策略、单点交叉策略和函数变异策略，建立了免疫遗传算法优化模型。对变异算法进行了改进，确保其有较强的全局和局部搜索能力。以建设成本、施工工期、施工难易程度、环保程度、材料采购难易程度为指标，采用熵权法建立挡土墙选型模型。最后，以某变电站工程为背景，将重力式挡土墙按墙体材料分类，通过IGA优化模型得到不同材料类型挡土墙的优化方案，进行指标影响因素分析和量化，根据熵权法选型模型评价4种挡土墙方案，得到了符合工程实际的重力式挡土墙方案。不同于常规以挡土墙体积最小为主要目标的设计模式，本优化和选型模型综合了工期等多种因素，比常规设计更加符合工程实际。这种重力式挡土墙设计优化选型模型，可以为类似工程设计提供参考。

Abstract

关键词

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